黄冰（教授、博士生导师）于2009年6月在武汉大学获得学士学位，2015年6月在武汉大学获得博士学位，师从庄林教授研究和发展有关固体表面的反应活性理论。随后，在巴塞尔大学化学系与Anatole von Lilienfeld教授合作开展博士后研究，同时将研究兴趣转向量子化学中机器学习模型和方法的开发，以探索化合物空间。自2021年起，与Anatole一起迁往奥地利维也纳大学物理系继续博士后研究。2024年3月加入武汉大学建立独立的课题组（隶属于庄林教授领导的氢能电化学实验室大团队，网站见http://electrochem.whu.edu.cn），研究方向包括化学空间探索与分子的逆向设计、结合机器学习的理论与计算化学方法、电子结构理论与计算、概念密度泛函理论（如反应活性理论）、表面催化与电催化的理论研究等。欲获取更多信息，请前往课题组网站https://bhuang.whu.edu.cn。

        目前，以一作和/或通讯作者文在Science，Nat. Chem.，Chem. Rev.，Angew. Chem. Int. Ed.，Chem. Sci.等国际著名期刊发表三十多篇论文。科研论文被正面引用3100余次，个人H因子为22。

代表性论文：

(1) Bing Huang*, Guido Falk von Rudorff*, and O. Anatole von Lilienfeld*. “The central role of density functional theory in the AI age”, Science, 2023, 381, 170-175. (see URL) 

(2) Bing Huang, and O. Anatole Von Lilienfeld. “Ab Initio Machine Learning in Chemical Compound Space”, Chemical Reviews, 2021, 121, 10001-10036. (see URL)

(3) Bing Huang, and O. Anatole von Lilienfeld. “Quantum machine learning using atom-in-molecule-based fragments selected on the fly”, Nature Chemistry, 2020, 12, 945-951. (see URL) (~200 citations) (highlighted by chemistryworld, see URL)

(4) B. Huang, L. Xiao, J. Lu, L. Zhuang, “Spatially Resolved Quantification of the Surface Reactivity of Solid Catalysts”, Angewandte Chemie International Edition, 2016, 55, 6239-6243. (see URL) (hot paper, see URL) (>100 citations)

(5) B. Huang, L. Zhuang, L. Xiao, J. Lu, “Bond-Energy Decoupling: Principle and Application to Heterogeneous”, Chemical Science, 2013, 4, 606-611. (hot paper, see URL)

(6) Bing Huang, and O. Anatole von Lilienfeld. “Communication: Understanding molecular representations in machine learning: The role of uniqueness and target similarity”,  Journal of Chemical Physics, 2016, 145, 161102 (see URL) (>300 citations)