基于深度学习的遥感影像地物目标检测和轮廓提取一体化模型
发布时间：2024-10-27
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DOI码：10.14188/j.2095-6045.2019002
发表刊物：测绘地理信息
关键字：深度学习,目标检测,轮廓提取,遥感影像
摘要：随着遥感影像的分辨率不断提升,基于可见光遥感影像地物目标检测和轮廓提取的研究越来越受到关注。基于深度学习的方法提出一个利用遥感影像进行地物目标检测和轮廓提取的一体化模型,旨在解决遥感影像地物目标检测和轮廓提取中繁复的手工标注和传统算法效果不佳的难题。以船舶为研究对象,在HRSC2016遥感数据集上进行验证,单类目标检测精度可以达到79.50%,4类目标检测精度为63.45%,轮廓提取精度可以达到97.40%。结果证明,提出的模型可以实现基于遥感影像的自动化、智能化的船舶目标轮廓提取。
合写作者：张力飞,陈关州,朱坤
论文类型：期刊论文
文献类型：J
卷号：44
期号：6
页面范围：1-5
ISSN号：2095-6045
是否译文：否
发表时间：2019-12-05