陈关州

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实景三维模型缺陷修复关键技术

发布时间:2024-10-27

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DOI码:10.12404/j.issn.1671-1815.2303601

发表刊物:科学技术与工程

关键字:倾斜摄影测量,模型缺陷修复,城市级实景三维,纹理填充

摘要:为了有效提高实景三维模型反映各类型地理要素的准确度和精细度以充分支撑实景三维中国建设工作,首先将当前无人机倾斜摄影三维重建后的三维模型中存在的模型缺陷系统性分为四大类型,并分析其产生的原因。随后,针对性地提出了三种关键技术:一是基于连通性和欧氏距离聚类的交互式悬浮物去除,利用图割理论和随机一致性抽样算法识别和删除悬浮物;二是基于图割理论的水面半自动整平,在利用Grabcut算法提取水面区域的同时为其赋予统一高程以实现水面的平整;三是基于深度网络模型的水体纹理inpainting填充,利用卷积神经网络和深度对抗训练以获得水体纹理的特征和结构从而实现水体缺失纹理的修复。最后,利用湖北省宜昌市的实际生产数据进行了修复实验,实验结果表明本文提出的各项关键技术能够有效修复三维模型缺陷,从而使实景三维模型具备更精细的地理实体和地理景观还原度。

合写作者:熊忠招,孙玉峰,廖溥昀,杨皓博,张晓东

论文类型:期刊论文

通讯作者:陈关州

文献类型:J

卷号:24

期号:19

页面范围:8339-8345

ISSN号:1671-1815

是否译文:否

发表时间:2024-07-08