Profile

      陈旭，博士，武汉大学计算机学院教授、博士生导师。中电科航天信息应用技术重点实验室特聘研究员，浙江大学南昌研究院技术顾问。以第一作者或通讯作者身份在国内外知名期刊和会议发表论文20余篇，获2项省部级科技进步奖，主持国家级及各类科研项目经费超2000余万。主要研究方向为时空智能检索、解译与智能体开发。在科研方面，主持完成了多项国家级科研工作。近5年，主持项目11项，参与2项。研制的“服务集成开放与多源数据存管平台”，打通了时空信息汇聚、处理、分析、展示、分发的全链条，支撑中国电子科技集团的地面信息港项目建设，其成果在中国电子科技集团科技质量部组织的成果鉴定中，被专家组认定为达到世界先进，国内领先的水平，该成果已经在北京、雄安、海南、成都、合肥、郑州等多个地面信息港的建设中得到推广应用。 研制的“时空信息智能共享与分发系统”，实现影像、矢量、轨迹等各类时空数据的统一接入、数据治理、数据分析挖掘、数据服务、数据智能推荐分发，支撑航天恒星科技有限公司、中国资源卫星应用中心、中国电子科技集团公司第五十四研究所的项目研制与示范应用，提出的基于时空主题嵌入的智能推荐算法，发表在COMPUTERS & GEOSCIENCES，该系统是目前国内汇聚卫星元数据最全面的智能共享分发系统。 研制的“智能学习与服务平台”，针对多样化的智能解译任务，管理海量、多样、持续增长的遥感数据，支持各种解译算法模型的快速集成、持续优化，为不同遥感应用提供精确、高效的智能化解译服务，提出的基于对抗生成网络的网络地图自动生成方法，发表在IEEE TGRS。研究的面向网络图像的真伪识别技术，将对抗生成网络技术与蜕变测试技术结合，实现了大规模自动化虚假目标生成与鉴别，该技术支撑了深度伪造反制手段方向的国家网络安全体系建设的论证。   在教学方面，注重课堂互动，积极培养和激发学生的学习兴趣，以国内权威教材为主，充分参考斯坦福大学、卡内基梅隆大学等国外计算机领域知名大学的教材与讲义，结合本校学生特点，自制讲义内容；倡导理论学习与动手实践相结合的教学方式，开展线上和线下的实验课程，全面培养学生的学习能力；指导学生完成本科毕业设计，积极讨论和细心指导，多篇毕业论文答辩优秀；组织学生开展班会活动，多次走访了学生的宿舍，积极关心学生的学业成绩、心理健康、个人卫生。在此基础上，进一步引导学生开展科学研究工作。在学生课余时间，积极帮助学生组织兴趣学习小组，引导学生自学机器学习、深度学习等人工智能新技术，为学有余力的学生提供科研机会和实验环境，已指导优秀学生在本科阶段发表CCF B类以上论文，多名学生获得保研资格。指导帮助学生参与学科竞赛，2018年度指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛，获得一等奖；2020年度指导本科生参加第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，获得三等奖。学生通过参与学科竞赛，在项目立项、项目研制、项目答辩等各个阶段均得到了充分的锻炼。

      在研究生教育与培养方面，教授好研究生课程之外，重点关注研究生的培养。强调学生把课程学习放在首位，注重专业英语能力的提升，同时为学生创造科研条件，提供了国家级、省部级、企业级等不同类型的项目，量体裁衣，引导学生依据自身特点参与科研项目研究，强调学术道德规范，对学术抄袭零容忍，在读研究生的动手能力和论文写作能力都得到大幅提升，所有参与项目均顺利验收，注重理论和实践相结合，指导研究生发表了多篇SCI二区及三区论文。此外，还注重学生的就业指导和就业规划，一对一和学生进行交流和指导，研究小组学生均进入了国内外知名企业和研究机构就业。   课题组长期招收博士研究生、硕士研究生及各类实习生，项目经费充足，科研设备齐全，欢迎来自计算机、数学、遥感等专业的同学加入课题组。成功加入课题组的同学将获得耐心细致的指导，有机会在顶级会议和期刊上发表论文、参加挑战杯和互联网+的比赛、以及推荐到卡内基梅隆大学等海外顶级科研机构进行交流实习。此外课题组会帮助加入的同学们克服学业和生活上的困难，组织团队活动，丰富学生生活，团队相处和谐，工作齐心协力。对空间应用集成、空间大数据、空间智能、边缘AI计算等领域感兴趣且有一定基础，熟练掌握Java、Python、PyTorch、TensorFlow等编程语言的申请者优先考虑。