本研究方向聚焦基于AI算法的图像和视频版权保护与防伪。

通过动态攻击模拟器集成JPEG压缩、几何变换及噪声攻击，采用双目标优化框架，确保水印图像的保真性和水印在篡改后的可检测性； 采用安全元件（SE）实现水印信息的分级加密与动态密钥绑定，防止核心算法逆向泄露；利用BCH纠错码预处理水印数据，通过冗余嵌入与自适应解码提升抗干扰能力，提高水印健壮性。 

该方案兼顾隐蔽性与抗攻击性，可应用于手机用户的照片数字版权保护、深度伪造防御等高安全场景。