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武汉大学国家网络安全学院教授,博士生导师,湖北“百人计划”、湖北省XXX国防科技重点实验室负责人、教育部跨境网络空间安全工程研究中心主任、科技部“十三五、十四五“国家重点研发计划首席科学家、国家留学基金委项目评审委员会委员。曾任美国能源部橡树岭国家实验室研究员、美国路易斯维尔大学讲席教授、纽约理工学院计算机学院院长助理、武汉大学国际软件学院院长、国家示范性软件学院联盟副理事长、教育部软件工程教学指导委员会委员。长期从事人工智能、网络空间安全研究。主持国家重点研发计划、军委装发重点基金、军委科技委前沿探索基金、军委装发慧眼计划等项目十余项。发表学术论文200余篇,发明专利70余项。获美国能源部特殊贡献奖、美国国家实验室杰出成就奖、能源部杰出导师奖及中国科协优秀科技论文奖、军委科技委相关奖励。研究成果被美国MSNBC新闻、美国时代自由杂志、英国新科学家杂志以及人民网、中国青年报、央广网等国内各类媒体报道。现主要研究领域包括:网络空间安全、认知安全、食品安全、开源情报分析、人工智能、区块链、社会计算等。
2000.7-2004.7
 美国路易斯维尔大学 |
 计算机科学与工程 |
 博士学位 |
 博士研究生毕业 
1997.9-2000.7
 武汉大学 |
 计算机科学 |
 硕士学位 |
 硕士研究生 
1988.9-1992.7
 武汉测绘科技大学 |
 光电技术 |
 本科 |
 本科(学士) 
1992.7-1997.9
 设备处 |
 武汉测绘科技大学 
 工程师 
1997.9-2000.7
 网络中心 |
 武汉测绘科技大学 |
 常务主任 
 高工 
2004.7-2013.7
 计算数据分析部 |
 美国能源部橡树岭国家实验室 
 研究员 
2013.8-2017.12
 国际软件学院 |
 武汉大学 |
 院长 
 教授 
2017.12-至今
 国家网络安全学院 |
 武汉大学 |
 无 
 教授 
美国国家实验室杰出贡献奖,2009
美国能源部优秀导师奖,2009
美国能源部优秀导师奖,2008
第十届英特尔杯全国大学生软件创新大赛,二等奖,指导教师,2019
中国粮油学会科学技术奖,三等奖,2018
中国科协第七届全国优秀科技论文遴选计划,2022
军委科技委“源创2019”一等奖,2019
“互联网+”2018银奖,2018
军委科技委“锦囊行动2021”二等奖,2021
团队名称: 食品计算与风味组学
团队介绍:食品计算与风味组学实验室由崔晓晖教授于2021年创建,与江南大学未来食品科学研究中心、新西兰奥克兰大学工程学院联合组建,核心团队含二级教授、副教授等骨干力量。团队深耕人工智能与食品科学交叉前沿,聚焦食品全链条溯源、智能检测、风味机理解析等方向,依托图像分析、大模型、图神经网络等技术构建食品营养与风味认知计算模型,开展食品AI大模型、新食品设计等研究。科研成果丰硕,多篇论文发表于国内外权威期刊,3篇综述获评ESI高被引,承担多项国家重点研发计划及校企合作项目,为食品行业数智化升级提供核心技术支撑。
团队名称: 人工智能安全
团队介绍:人工智能安全团队,分理论与应用两大方向开展研究。理论上深耕内容、认知、数据安全,涵盖AI治理、深度伪造、认知影响、隐私保护、联邦学习等核心领域;应用上聚焦舆情管控、开源情报、指挥智能、关键基础设施及无人系统、卫星互联网安全等方向,以技术攻关筑牢AI全场景安全防线。
团队名称: 数据智能
团队介绍:崔晓晖教授领衔,依托湖北省***国防科技重点实验室,深耕军事指挥与情报分析领域的科研团队,聚焦军事开源情报挖掘、多模态智能研判等方向,以数据智能技术赋能国防情报保障,为军事指挥决策提供高质量技术支撑与解决方案。
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通讯/办公地址:b578219c751cd42fa23fc89af9de0828f7c27931b7154d339b3b8945db6b0f0833541c3d5ffb9ca6c36a823609087e812d2ee8152b6e917ba746842ecaec3ff273d3b2a983e8b20524496dd5cb1ceedbbf22b270605d97b78d63956dcc07418675e08dc2c3a2acf375fe0a06ae96233eea9e290f47da3db0c7eb0f7431b5d604
办公室电话:b98d1ef246ead348ea830c1458c5b9537b3d1abbdd33eb2d720150afb89c54e10b5c790014b1fc89bc797672fcd4c9da58e401a99adc3fcaea2a8a23f2dc3eec35d5b2071cea0504392b2e865b8afc4b6e6b0369cef834c7f461b33550821c0dca121e49581f125180dbc82ddeca070722886c58ebb7b2c7c19617f77540706d
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