高源，现任武汉大学副教授、博士生导师，曾任腾讯AI Lab高级研究员、拼多多视觉算法部算法专家及研究主管共6年；在包括Nat. Comm., IEEE TPAMI/TIP, IJCV, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, AAAI等人工智能与计算机视觉顶级期刊和会议上发表论文30余篇，其中第一/通讯作者论文20余篇；申请授权发明专利15项，含国际发明专利8项；主持研发的多项成果通过互联网头部企业应用，其中“人脸识别与活体验证系统”在腾讯云部署，“通用多任务图像理解”支持拼多多算法中台，服务于黑龙江公安、吉林公安、江西公安、光大证券等多家政府和金融机构，同时支持了多个千万级规模的消费者应用，取得了行业领先效果。

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课题组招收26级硕博研究生，导师与约翰霍普金斯大学的Alan Yuille教授（IEEE Fellow，Deeplab作者）等国际知名学者，以及字节、腾讯、阿里、美团等知名研究机构保持紧密合作，欢迎感兴趣的同学与我联系（yuangaoeis@whu.edu.cn）。