陈光科，武汉大学武汉数学与智能研究院助理教授、研究员、博士生导师。

2019年于华南理工大学取得工学学士学位，2024年于上海科技大学以校长奖获得者身份取得工学博士学位。

曾于鹏城国家实验室担任助理研究员以及美国纽约州立大学石溪分校担任博士后研究员。

致力于可信人工智能领域的前沿研究，包括人工智能安全及隐私、语音安全、人工智能生成内容AIGC治理、大模型安全等。

发表学术论文10余篇，在IEEE S&P, USENIX Security, NDSS, IEEE TDSC等计算机安全领域顶级会议和期刊

发表多篇第一作者论文，其中IEEE S&P论文被引300余次，引用次数在当年论文集中排名第三；

博士学位论文荣获2024年度上海市计算机学会优秀博士学位论文提名奖（正式+提名仅6人）；

授权国家发明专利多项；指导学生荣获2025 年全球 AI 攻防挑战赛冠军及最佳方案奖。

研究揭示了微软、谷歌、科大讯飞等多个商用人工智能服务或产品存在的安全漏洞，获得厂商致谢或奖励。

受邀担任Scientific Reports编委与客座编辑、《网络空间安全科学学报》青年编委、CCF网络与系统安全委员会执行委员

以及CCS'26, ICICS'21/22和ACNS'25会议程序委员会委员，

以及包括IEEE TDSC, IEEE TIFS, ACM TOPS, Springer Cybersecurity和INTERSPEECH在内的10余个会议和期刊的审稿人。

【招生信息】每年在武汉大学计算机学院招收至少1名学术型博士；

每年在武汉大学计算机学院、前沿交叉学院/湖北国家应用数学中心 等 机构招收多名保研/考研硕士；

长期接收本校及外校本科生或研究生进组科研锻炼或访问交流。欢迎感兴趣同学咨询！

【学生培养宗旨】科研一线教师，可提供成熟科研idea与手把手科研指导；一对一讨论；

为学生提供可以专注自身研究与学业等的环境；期待与self-motivated学生建立良好合作关系

【实验室】武汉大学多媒体与机器学习安全隐私实验室 

Multi-Media and Machine Learning Security & Privacy Laboratory (M3LS&P Lab)

实验室致力于AI安全研究，在对抗样本、数据隐私、深度伪造防治及生成式AI治理等方面取得了系列重要进展。

实验室坚守“AI向善”的准则，推动创新性、可信赖的多媒体与人工智能技术研发，

为服务国家数字经济发展和社会安全贡献智慧与力量。

实验室负责人为陈光科博士，目前已构建包含10余名硕博研究生、本科生以及校外访问学者或实习生的团队队伍。

【个人主页】https://guangkechen.site