教师个人主页
更多
首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
科研团队
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
新闻网
中文官网
手机版
En
个人信息
郭宇铮
学科： 材料物理与化学
电工理论与新技术
机械电子工程
MORE +
个人信息
Personal information
学历：博士研究生毕业
毕业院校：剑桥大学
电子邮箱：yguo@whu.edu.cn
论文成果
中文主页
-
科学研究
-
论文成果
Machine Learning Paves the Way for High Entropy Compounds Exploration: Challenges, Progress, and Outlook
点击次数：
DOI码：
10.1002/adma.202305192
发表刊物：
Advanced Materials
是否译文：
否
发表时间：
1905-07-15
上一条：
Metal contacts with Moire interfaces on WSe2for ambipolar applications
下一条：
Theoretical study of n-type diamond with Li doping and Li-B co-doping: A density functional simulation
