DOI码：

10.1145/3469877.3493281

所属单位：

武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心

教研室：

多媒体安全教研室

发表刊物：

Proceedings of the 2nd ACM International Conference on Multimedia in Asia

刊物所在地：

新加坡

项目来源：

国家自然科学基金（61971275）

关键字：

数字水印, 人脸修复, 残差学习

摘要：

提出一种基于判别残差学习的低质量水印人脸修复方法，通过构建多尺度特征提取网络和残差注意力模块，有效恢复被水印遮挡的面部区域。实验表明，在PSNR和SSIM指标上分别提升2.1dB和0.15。

备注：

ACM MM Asia 2021最佳论文提名

合写作者：

Xueli Wei, Kangli Zeng, Zhen Han, Zhongyuan Wang

第一作者：

Zheng He

论文类型：

研究论文

通讯作者：

Qin Zou

论文编号：

PAPER_2021_001

学科门类：

工学

一级学科：

计算机科学与技术

文献类型：

会议论文

页面范围：

1-6

字数：

8000

ISSN号：

978-1-4503-8555-2

是否译文：

否

CN号：

待补充

发表时间：

2021-12-01