一种图像样本自适应的深度度量学习方法
发布时间：2022-05-15
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- 所属单位：
- 武汉大学计算机学院
- 教研室：
- 多媒体技术教研室
- 专利范围：
- 深度学习
- 学校署名：
- 武汉大学
- 申请专利人：
- 武汉大学
- 发明设计人：
- 何政,朱玟谦,叶刚,傅佑铭,王中元
- 专利说明：
- 通过样本难度自适应调整损失权重，在CUB-200数据集上Recall@1达到78.3%
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 已授权
- 申请号：
- CN201911280123.4
- 授权号：
- CN111144466B
- 发明人数：
- 5
- 是否职务专利：
- 是
- 申请日期：
- 2019-12-05
- 公开日期：
- 2021-01-20
- 授权日期：
- 2022-05-13
- 第一作者：
- 何政