致力于通过人工智能和声学技术的创新，推动语音交互和声学感知的智能化发展，赋能新一代通信和智能交互应用。

研究方向：
1、人工智能和语音处理，包括多任务语音增强、多模态语音处理、低资源语音处理、声学事件检测和分类等。
2、大模型和声音生成，包括语音大模型、虚拟人语音生成、个性化语音生成、空间音频生成等。
3、声学信号处理，包括分布式优化、边缘计算与声学信号处理、传感器网络、基于深度学习的自适应信号处理等。
4、面向新一代语音通信和智能交互应用，包括智能手机语音交互、临境通信、助听、智能家居、智能车载、智能穿戴、智能安防等。

黄公平（教授）gongpinghuang@whu.edu.cn
靳丹琦（助理研究员）danqijin@whu.edu.cn

国际合作：
长期与加拿大魁北克国立科学研究院(INRS-EMT)、以色列理工学院(Technion)，德国埃尔朗根-纽伦堡大学（FAU）、丹麦奥尔堡大学、英国国王大学（KCL）等国际知名研究机构保持密切合作。

近3年主持多项国家级、省部级、和企业产学研合作项目，包括国家自然基金优秀青年基金（海外）、国家自然基金面上项目、OPPO产学研合作项目。相关研究成果发表领域权威期刊和会议论文90多篇，其中语音领域顶级期刊ieee/acm transactions on audio, speech and language processing 论文20多篇。获授权国际发明专利7项，在麦克风阵列领域著有专著一本。研发技术在多人视频会议、机器人听觉、智慧大屏、智能家居、智能车载、远程会议及协作、助听等系统中取得应用。


欢迎对智能声（语音）信号研究充满兴趣的同学与我联系！无论你是本科生还是研究生，无论你的专业背景和就读学校如何，只要你对科研充满热情，我们都热烈欢迎你加入我们的团队。

我们专注于智能声信号领域的学科前沿，致力于探索未来的科研方向。我们与世界各地众多国际知名学者、领先的科研机构以及行业内顶尖企业保持着紧密的合作关系。如果你热衷于科研，渴望挑战自我，并期望在与世界一流专业人士共事的同时，拓展自己的国际视野，我们期待着你的加入。这里不仅是一个充满创造力的科研团队，更是一个积极向上、互相激励的大家庭。

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