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Identifying Urban Wetlands through Remote Sensing Scene Classification Using Deep Learning: A Case Study of Shenzhen, China
发布时间:2022-06-30点击次数:
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发表刊物:ISPRS International Journal of Geo-Information
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关键字:urban wetland; scene classification; DenseNet121; standard deviation ellipse; Shenzhen
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论文类型:期刊论文
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通讯作者:黄文丽
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学科门类:理学
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文献类型:J
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是否译文:否
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发表时间:2022-02-14
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收录刊物:SCI
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发布期刊链接:https://doi.org/10.3390/ijgi11020131
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黄文丽
个人信息
博士生导师
硕士生导师- 教师英文名称:Huang Wenli
- 教师拼音名称:Huang Wenli
- 学历:博士研究生毕业
- 办公地点:南极电脑城303室
- 联系方式:wenli.huang@whu.edu.cn
- 毕业院校:马里兰大学
- 学科:地图制图学与地理信息工程
地图学与地理信息系统
曾获荣誉:
- 2022湖北省第十二届“挑战杯·中国银行”大学生创业计划竞赛金奖(指导教师)
- 2023武汉大学2022年度大学生课外学术科技创新创业竞赛优秀指导教师
- 2022第九届“创青春” 中国青年创新创业大赛(数字经济专项)创新组金奖(指导教师)
- 2014Ann G. Wylie毕业论文奖学金(马里兰大学)
- 2012Goldhaber奖学金(马里兰大学)
- 2006武汉大学优秀毕业生
其他联系方式
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