在校时间：

2017年9月至2020年6月

毕业去向：

远景科技集团

所学专业：

控制理论与控制工程

研究方向：

能源大数据的深度时序预测和多模态融合学习

介绍：

男，湖北荆州人。2017年入学，研究生三年期间共发表2篇期刊论文，2项发明专利和1项软件著作权，主要研究方向为电力大数据挖掘、深度时序预测等。2020年就业去向为上海远景科创智能科技有限公司，任算法开发工程师，主要从事能源大数据如风、光伏、电力等数据挖掘与预测算法开发和优化，以提升新能源功率预测的可靠性与稳定性，在多尺度特征挖掘、多模态学习、深度时序预测等方面有丰富的理论与实践经验。

学历：

硕士研究生

学位：

工学硕士学位

状态：

毕业

毕业论文标题：

多模态机制下电力系统短期负荷预测的级联树学习模型研究

学号：

2017202080060

入学日期：

2017-09-01

毕业日期：

2020-06-30

电子邮箱：

oubahe@126.com