教师个人主页
首页
科学研究
研究领域
论文成果
专利
著作成果
科研项目
科研团队
教学研究
教学资源
授课信息
教学成果
获奖信息
招生信息
学生信息
我的相册
教师博客
English
孔政敏
同专业博导
同专业硕导
访问量:
开通时间:
-
-
最后更新时间:
-
-
当前位置:
孔政敏个人主页
>>
科学研究
>>
专利
基于随机森林回归和多步寻优的短期负荷需求预测方法
发布时间:2023-09-04
点击次数:
所属单位:
武汉大学
发明设计人:
王碟,张成刚,杨玉杰,吕何,付卓林
专利类型:
发明
专利状态:
授权专利
授权号:
ZL201910337788.8
是否职务专利:
否
申请日期:
2022-02-25
公开日期:
2022-02-25
授权日期:
2022-02-25
第一作者:
孔政敏
上一条:
一种基于动态神经网络的超短期电力负荷预测方法
下一条:
一种基于气象指数的加权LS-SVM的电力系统短期负荷预测方法