武汉大学梁欣廉--中文主页

当前位置: 中文主页 > 科学研究 > 论文成果

梁欣廉

Personal profile

个人简介

梁欣廉，武汉大学教授, 博士生导师。 2013年于芬兰阿尔托大学（Aalto University）以优秀博士论文成绩取得博士学位。主要研究方向为多源支持感知与认知，依托大数据、机器学习等技术，利用无人机、移动平台、主被动传感器实现复杂场景...

more+

论文成果

A study of annual tree-wise LiDAR intensity patterns of boreal species observed using a hyper-temporal laser scanning time series

发布时间：2024-02-07 点击次数：

影响因子：11.4

DOI码：10.1016/j.rse.2024.114083

发表刊物：REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT

关键字：Lidar；Time series；Phenological changes；Refelectance pattern；Supervised machine learning；Species classification

论文类型：期刊论文

通讯作者：Shcherbacheva, A (Shcherbacheva, Anna) [1] ; Campos, MB (Campos, Mariana B.) [1] ; Wang, YS (Wang, Yunsheng) [1] , [6] ; Liang, XL (Liang, Xinlian) [5] ; Kukko, A (Kukko, Antero) [1] ; Hyyppä, J (Hyyppa, Juha) [1] ; Junttila, S (Junttila, Samuli) [2] , [3] ; Lintunen, A (Lintunen, Anna) [2] , [4] ;

学科门类：工学

文献类型：S

卷号：305

ISSN号：0034-4257

是否译文：否

发表时间：2024-02-07

收录刊物：SCI

发布期刊链接：https://webofscience.clarivate.cn/wos/woscc/full-record/WOS:001200381400001

上一条：LiDAR data fusion to improve forest attribute estimates: A Review 下一条：A Dual-Band Leaky Wave Antenna With Dual-Bi-Directional Continuous Beam Scanning for Large Space Radiation Coverage