武汉大学梁欣廉--中文主页

当前位置: 中文主页 > 科学研究 > 论文成果

梁欣廉

Personal profile

个人简介

梁欣廉，武汉大学教授, 博士生导师。 2013年于芬兰阿尔托大学（Aalto University）以优秀博士论文成绩取得博士学位。主要研究方向为多源支持感知与认知，依托大数据、机器学习等技术，利用无人机、移动平台、主被动传感器实现复杂场景...

more+

论文成果

Influence of data and methods on high-resolution imagery-based tree species recognition considering phenology: The case of temperate forests

发布时间：2025-04-14 点击次数：

影响因子：11.4

DOI码：10.1016/j.rse.2025.114654

发表刊物：REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT

关键字：Phenology;Multi-temporal;Tree species;Recognition;Deep learning;Fores;tRemote sensing;Close-range sensing

论文类型：期刊论文

通讯作者：Liang, XL (Liang, Xinlian) [1] ; Chen, JC (Chen, Jianchang) [1] ; Gong, WS (Gong, Weishu) [2] ; Puttonen, E (Puttonen, Eetu) [3] ; Wang, YS (Wang, Yunsheng) [3]

卷号：323

ISSN号：0034-4257

是否译文：否

发表时间：2025-04-14

收录刊物：SCI

发布期刊链接：https://webofscience.clarivate.cn/wos/woscc/full-record/WOS:001462265800001

附件：

1.Influence of data and methods on tree species recognition considering phenology.pdf

上一条：Empowering tree-scale monitoring over large areas: Individual tree delineation from high-resolution imagery 下一条：Benchmarking of laser-based simultaneous localization and mapping methods in forest environments