高时空分辨率的人口分布及人口流动时空演化信息，是公共卫生、应急管理、城市规划等城市精细化管理与社会服务科学依据与基础保障。课题组在国家自然科学基金联合基金重点支持项目“多源数据支持的特大城市高时空分辨率人口分布估计与人口流动感知” (U20A2091)支持下，提出了从多尺度人口分析单元到多层次人口流动网络的城市人口活动分析核心方法及场景应用方法，构建了基于城市形态和人口流动特征的精细人口分析单元划分方法、建筑物尺度的人口分布估计模型、人口活动差异量化方法、区域特征融合的人口流动传播演化方法等，解决了人口分布估计空间精度不高、人口分布和人口活动变化时空表征不准的问题，支撑了城市精细化管理场景应用。

    基于研究成果课题组开发了多尺度多属性人口精细化分析模型，建设了全武汉市多尺度人口分布估算专题数据集，为武汉市详细规划覆盖范围内公共服务设施水平监测、15分钟社区生活圈评估提供了高时空精度的人口信息；并在规划场景、交通场景、文旅场景、灾害场景等进行了技术应用。

部分研究成果介绍链接

1.  顾及场景特征相异性与人口时空活动长/短期模式的多空间尺度PAU构建:

   https://mp.weixin.qq.com/s/c1BGcjqebJ5Xoy_qL9hHyg

2.  顾及尺度效应的弱监督人口分布估计方法

   https://mp.weixin.qq.com/s/-SkOhLHgqVxdzPjbihuG4w

3.  基于城市形态和人口汇聚模式的精细化人口分析单元构建：

   https://mp.weixin.qq.com/s/KMJGmLjH5i98iAvXEifmEA

4.  基于双环境特征融合的建筑物尺度人口分布估算方法：

   https://mp.weixin.qq.com/s/IkTk16uoKqLGfnqSgS-j7A
     5. 一种人口流动差异量化方法：
          https://mp.weixin.qq.com/s/udeGsl6o4e5YrnsnTJ9Kgw

6.  城市人口时空分布估计研究进展：

   https://mp.weixin.qq.com/s/kxOxJWkm5RKKKcT1vN-aDw
     7.顾及城市场景变化的人口分析单元表达
         https://doi.org/10.13203/j.whugis20220579