融合多源时空信息，研究人在网络空间和物理空间中复杂行为的规律-意图-兴趣及云服务中按需优化技术，探究行为规律挖掘如何更好地优化社会公共服务，包括高时空分辨率的人口分布及人口流动感知、云GIS群体密集访问行为与按需服务。

（一）高时空分辨率的人口分布及人口流动感知

高时空分辨率的人口分布及人口流动时空演化信息，是公共卫生、应急管理、城市规划等城市精细化管理与社会服务科学依据与基础保障。课题组在国家自然科学基金联合基金重点支持项目“多源数据支持的特大城市高时空分辨率人口分布估计与人口流动感知” (U20A2091)支持下，提出了从多尺度人口分析单元到多层次人口流动网络的城市人口活动分析核心方法及场景应用方法，构建了基于城市形态和人口流动特征的精细人口分析单元划分方法、建筑物尺度的人口分布估计模型、人口活动差异量化方法、区域特征融合的人口流动传播演化方法等，解决了人口分布估计空间精度不高、人口分布和人口活动变化时空表征不准的问题，支撑了城市精细化管理场景应用。

基于研究成果课题组开发了多尺度多属性人口精细化分析模型，建设了全武汉市多尺度人口分布估算专题数据集，为武汉市详细规划覆盖范围内公共服务设施水平监测、15分钟社区生活圈评估提 供了高时空精度的人口信息；并在规划场景、交通场景、文旅场景、灾害场景等进行了技术应用。

    部分研究成果介绍链接

 1.  顾及场景特征相异性与人口时空活动长/短期模式的多空间尺度PAU构建:

    https://mp.weixin.qq.com/s/c1BGcjqebJ5Xoy_qL9hHyg

 2.  顾及尺度效应的弱监督人口分布估计方法

    https://mp.weixin.qq.com/s/-SkOhLHgqVxdzPjbihuG4w

 3.  基于城市形态和人口汇聚模式的精细化人口分析单元构建：

     https://mp.weixin.qq.com/s/KMJGmLjH5i98iAvXEifmEA

 4.  基于双环境特征融合的建筑物尺度人口分布估算方法：

      https://mp.weixin.qq.com/s/IkTk16uoKqLGfnqSgS-j7A

 5.  流动差异指数：一种人口流动差异量化方法

    https://mp.weixin.qq.com/s/udeGsl6o4e5YrnsnTJ9Kgw

 6.  城市人口时空分布估计研究进展：

     https://mp.weixin.qq.com/s/kxOxJWkm5RKKKcT1vN-aDw

（二） 云GIS群体密集访问行为与按需服务

地理信息服务（GIS）作为城市建设的新型基础设施，面临着用户需求多样、数据多源异构、服务计算密集、应用层次综合智能化升级的挑战。课题组在国家自然科学基金面上项目“云GIS中区域特征的用户行为研究及服务资源需求预测”(41771426)、“基于群体用户密集访问模式的网络地理信息并发服务方法研究”(41371370)、“基于空间数据访问 Zipf-like 分布规律的集群缓存方法研究”(41071248)支持下，研究并建立了多维度地理时空数据访问模式、多要素驱动的群体用户访问行为模型、“访问行为-时空数据-服务资源”匹配的时空效用模型；构建了群体用户访问规律、访问意图、访问兴趣的识别与分析体系，来解决云GIS中数据访问时空不均、服务需求与服务资源匹配失衡等问题。

     研究成果应用于“天地图”国家公共地理信息服务平台、自然资源“一张图”政务服务平台，在场景并发、用户需求与任务识别、数据推送等方面大幅提升了公众服务和政务服务的保障支撑能力，成果鉴定为国际领先水平，获得国家测绘科技进步奖两项。

     部分研究成果介绍链接

1.  公共地图服务平台中用户访问行为建模与访问兴趣提取

 https://mp.weixin.qq.com/s/Le_WqfMhy51oM9-ZtVWTdw

2.  网络地理信息服务中用户空间访问聚集行为研究

https://mp.weixin.qq.com/s/1IfPWinOU_TqAWtBNtvHPg

3.  一种基于多粒度时序模型的Web地图服务平台服务时间预测方法

        https://mp.weixin.qq.com/s/r4nQ-GRiiImbmgs4Ydyfew