Profile
【背景介绍】
本课题组紧密围绕航空航天、国防、深海装备及高端精密制造等国家重大战略需求与前沿工业领域,长期深耕于计算固体力学、结构多学科优化及智能设计与制造的交叉前沿。
在科学研究方面,课题组专注于非均质材料与多孔结构的多尺度计算、宏微观一体化设计以及材料-结构-功能一体化构筑;同时,前瞻性地将人工智能、深度学习与数据驱动方法深度融入计算力学,借助 CPU/GPU 高性能并行计算,自主研发 CAD/CAE 一体化及行业定制化自主软件,构建了从微观力学机理、先进拓扑优化、工程仿真分析到增材制造(3D打印)的全链条研究体系。
课题组科研兼具深厚理论底蕴与硬核工程落地能力,致力于培养复合型高水平人才。热烈欢迎对计算力学感兴趣的相关专业的优秀学子报考加盟!
【研究方向】计算固体力学 、结构多学科优化、智能设计与制造
1. 非均质材料与结构的多尺度计算方法
2. 多尺度/多孔结构/宏微观结构一体化设计
3. 材料-结构-功能一体化设计方法
4. 机器学习/数据驱动/人工智能赋能的计算力学算法
5. 高性能CPU/GPU并行计算方法及应用
6. CAD/CAE一体化软件研发(几何建模->结构分析->优化设计->增材制造, 无缝衔接)
7. 行业定制化CAE/数字孪生软件开发
8. 工程结构仿真与分析
【主要科研项目】
主持国家自然科学基金项目6项、国家重点实验室开放基金项目2项、省部级目4项、中央高校科研项目1项,参与重点研发计划项目1项,参与完成国家自然科学基金项目3项。主持企业、科研院所横向项目若干项。
【研究领域举例】
1. 创新型结构优化设计
面向国家重大装备,以及民用领域如车辆、船舶、飞行器等零部件的轻量化、多功能化、创新型结构构型优化设计。


2. 超材料设计、材料结构一体化设计
基于数据驱动/机器学习/深度学习算法和逆均匀化计算方法,建立面向力学、光学、声学、电磁学等多学科交叉领域的超材料设计方法,以及多物理场作用下的宏微观结构一体化设计方法。



3. 多场耦合多尺度计算方法
针对多场耦合下非均质材料与结构力学行为问题,发展高精度高效率的多尺度计算方法。

4. 复合材料计算力学
针对连续/不连续纤维增强复合材料(热塑性复合材料、纤维混凝土等)的宏观等效力学性质,发展高精度的数值预测模型。

【教学方面】
本科生课程《弹性力学及有限元》、《计算力学》、《文献检索与科技写作》;
研究生课程《结构优化理论》、《高等复合材料力学》;
指导本科生毕业设计、大学生创新创业项目、班级导师等。
欢迎大三及以上的本科生加入课题组从事科创项目,欢迎报考课题组研究生!
Email: h.liu@whu.edu.cn
QQ: 343600721
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相关学习资料下载:
(1)子域水平集结构拓扑优化方法及其在功能梯度多孔结构中的应用(附相应的MATLAB程序)
论文(如无法下载全文可发邮件索取):H. Liu, H. Zong, Y. Tian, Q. Ma, M. Y. Wang. A novel subdomain level set method for structural topology optimization and its application in graded cellular structure design, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2019, 60: 2221-2247.
程序下载链接:https://link.springer.com/article/10.1007/s00158-019-02318-3#Sec25
(2)针对非均质(周期/非周期)材料与结构静力分析的多节点扩展多尺度有限元方法的基本原理、实施过程及相应的MATLAB程序
论文(如无法下载全文可发邮件索取):H. Liu, D. Yang, J. Wu, Y. Zheng, H. Zhang. An open-source MATLAB implementation for elastic analysis of heterogeneous materials using the Extended Multiscale Finite Element Method. International Journal for Multiscale Computational Engineering, 2021, 19(6), 19-43.
程序下载链接:https://github.com/hliu-whu/EMsFEM
(3)平面三角形三节点单元MATLAB程序(供有限元方法的学习入门使用)
链接:https://pan.baidu.com/s/1UTlNhJID1fWRf6BoX4b1Jg
提取码:3976
(4)平面四边形四节点等参元MATLAB程序(供有限元方法的学习入门使用)
链接:https://pan.baidu.com/s/13GcyCdnTFpllC43z3c57qQ
提取码:xk65