学历：博士研究生毕业
所在单位：城市设计学院
博士，讲师，美国路易斯安那州立大学访问学者，在设计方向重点关注城市设计形态的多维度建构逻辑，主持与参与多项城市设计中标项目、完成多个景观设计以及建筑设计项目；在研究方向重点关注可持续性城市设计、定量空间研究，数据增强规划设计方法，主持和参与多项科研项目，发表十多篇高质量的中英文期刊论文。
Fast Identification of Urban Sprawl Based on K-Means Clustering with Population Density and Local Spatial Entropy
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发表刊物：Sustainability
关键字：urban sprawl; K-means clustering; Floating Catchment Area (FCA); local spatial entropy; population d
摘要：As urban sprawl is proven to jeopardize the sustainability system of cities, the identification of urban sprawl is essential for urban studies. Compared with previous related studies which tend to utilize more and more complicated variables to recognize urban sprawl while still retaining an element of uncertainty, this paper instead proposes a simplified model to identify urban sprawl patterns. This is a working theory which is based on a diagram interpretation of the classic urban spatial structure patterns of the Chicago School. The method used in our study is K-means clustering with gridded
论文类型：期刊论文
学科门类：工学
文献类型：J
字数：6000
是否译文：否
发表时间：2018-07-31
收录刊物：SSCI、SCI
发表时间：2018-07-31
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