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孟令奎

个人信息Personal information

  • 教师拼音名称:menglingkui
  • 电子邮箱:Lkmeng@whu.edu.cn
  • 入职时间:1994-09-01
  • 所在单位:遥感信息工程学院
  • 学历:研究生毕业
  • 办公地点:信息学部教学实验大楼七楼
  • 性别:男
  • 联系方式:15927066565(电话、微信)
  • 学位:博士
  • 职称:教授
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:华工
  • 所属院系:遥感信息工程学院
  • 学科: 摄影测量与遥感
    计算机系统结构
    水文学及水资源
    地图学与地理信息系统

联系方式Contact information

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个人简介 Personal profile

二级教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴,宝钢教育基金会全国优秀教师,湖北省优秀研究生导师、“三下乡”活动先进工作者,武汉大学“我心目中的好导师”、优秀导师、师德标兵,连续两次获得学院的“教书育人奖”。1987、1990、1994年分别获得河海大学学士学位、华中科技大学硕士和博士学位,1996年于原武汉测绘科技大学测绘学博士后科研流动站出站。

倡导并践行“为导向的基本技能培养”、“业为导向的实践能力培养”、“创新为导向的综合素质培养”的本--博层次人才培养观,坚持“立足行业应用服务国家需求产教深度融合科研实践并重”的人才培养模式。长期从事水利遥感监测和网络GIS的科学研究和工程实践,先后主持及参加完成了60余项国家及省部级科研计划项目和横向联合项目,在水利遥感监测及应急响应、城市GIS建设和大数据处理的基础理论研究、技术开发和发明以及重大工程建设方面取得了系列成果,打造了一支优秀的团队-水利遥感团队共获国家与省部级科技奖11项,其中国家科技进步二等奖1项,测绘科技进步特等奖1项,大禹水利科学技术一等奖1项,湖北省科技进步一等奖1项,全国高等学校优秀测绘教材一等奖1项,省部级科技进步二等奖4项、三等奖2项,其中,大禹水利科学技术一等奖 是我校首次以第一完成单位获得的水利行业最高奖;完成的“卫星遥感水利应用机理及数据处理技术研究”成为首个“全A”通过验收的水利公益性行业科研专项;授权国家发明专利13项;软件著作权50项;发表学术论文230余篇;出版著作5部,其中代表性论著《网络地理信息系统原理与技术》(科学出版社)再版3次,17次印刷,国家级规划教材,百度百科中有46个词条源自本书;主编国家水利行业标准1部;参编《中国大百科全书》(第三版)水利学科“水利信息化分支”。现任全国测绘工程专业学位研究生教育协作组组长,全国水利信息化领导小组专家咨询委员会专家,中国测绘学会摄影测量与遥感专委会委员,中国水利学会水利信息化专委会委员,《水利信息化》编委,国家留学基金评审专家。


社会兼职Personal profile

  • 《水利信息化》编委

  • 全国测绘工程专业学位研究生教育协作组 组长

  • 全国水利信息化领导小组专家咨询委员会专家

  • 测绘遥感信息工程国家重点实验室 兼职教授

  • 中国水利学会水利信息化专业委员会委员

  • 中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会委员

  • 国家留学基金评审专家

  • 教育部留学回国人员科研启动基金评审专家

  • 武汉欧美同学会会员

团队成员 Personal profile

水利遥感团队

    团队由武汉大学遥感学院和水利部信息中心双方的3位教授、4位副教授(高级工程师)、3位讲师(工程师)、20-30位博士硕士研究生组成,挂靠在武汉大学-水利部研究生联合培养基地,该基地已成为武汉大学示范性研究生实习实践基地。水利遥感团队完成了2013年黑龙江特大洪水遥感监测、2013年山西洪洞曲亭水库漏水事件监测、2014年云南鲁甸地震堰塞湖遥感监测、2016年长江中下游洪水遥感监测、2018年金沙江和雅鲁藏布江堰塞湖监测、2010年至今全国旱情监测、常年的黄河冰凌监测等多项任务。在基于遥感和GIS技术的水利行业监管研究与系统建设方面也在不断产出成果。
      团队除了完成水利遥感监测的科研和业务工作外,还与中国船舶重工集团第709研究所长期合作,开展海上目标跟踪和监测、海洋信息管理、计算机软件系统开发等的科研攻关,在海上大数据处理、海洋智能服务等方面做出了重要贡献。

研究方向 Personal profile

  • 水利遥感监测。重点开展土壤墒情定量遥感反演,遥感旱情、洪涝、冰凌监测,灾害应急监测,水利监管理论研究、技术开发及“智慧水利”实践。
  • 网络GIS。重点开展城市GIS工程建设与技术研发工作,包括智慧城市中的空间大数据管理、空间数据建库与更新、志愿者地理信息技术、网络GIS建设与集成等。
  • 计算机系统结构和高性能计算。重点开展云计算、边缘计算、大数据处理、云存储、超高速网络传输等的研究,探索“全网”计算模式(All-Net Computing)。