基于人工智能多主体协同的教学质量评估模型研究（测绘通报）
发布时间：2026-01-04
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- 为破解传统教学质量评估中存在的主观性强、信息孤岛与反馈滞后等难题，亟须构建一种能实现深度协同与精准诊断的新型评估模型。本文提出了一个融合大语言模型与图神经网络的智能化评估框架。该框架首先利用ＬＬＭ深度解析学生、督导与同行的海量文本评价；然后创新性地将多主体、多维度的评价信息构建为教学评估异构图，并通过ＧＮＮ进 行协同融合与表征学习；最后结合可解释性人工智能技术生成评估结果与诊断报告。
- 资源类型：
- 教学论文
- 资源发布时间：
- 2026-01-04