苏科华
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2008-11-02
School/Department:计算机学院
Education Level:研究生毕业
Business Address:D203
Gender:Male
Contact Information:13517299596
Status:Employed
Discipline:Computer Applications Technology
Communications and Information Systems
Other specialties in Software Engineering
Cyberspace Security
Hits:
Impact Factor:0.497
DOI number:10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.010
Affiliation of Author(s):中国船舶重工集团公司第七0九研究所
Journal:Computer & Digital Engineering
Place of Publication:湖北省武汉市
Key Words:最优传输;Wasserstein距离;人脸表情识别;熵正则化;K最近邻分类
Abstract:针对K最近邻分类中相似度量的量化问题,结合最优传输理论中Wasserstein距离数学特性,提出一种基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距离的K近邻分类方法。首先对人脸表情图像进行预处理,然后使用LBP算子对图像进行特征提取获得LBP特征直方图,最后使用熵正则化的Wasserstein距离作为特征直方图之间的相似性度量的K最近邻分类方法进行人脸表情识别分类。实验结果表明该方法相较于单纯基于LBP的方法识别率有较大提高。
Co-author:章登义,武小平,洪程
First Author:郑昌金
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:苏科华
Discipline:Engineering
Document Type:J
Volume:45
Issue:2
Page Number:242-246+260
ISSN No.:1672-9722
Translation or Not:no
CN No.:42-1372/TP
Date of Publication:2017-02-20
苏科华，男，武汉大学计算机学院教授、博导；武汉大学科技成果转化中心（技术转移中心）副主任。研究主要集中在最优传输（Optimal Transport）领域，它是研究概率测度间最优变换的一类优化问题。在计算机图形学、机器视觉、人工智能、医学图像处理等领域有着广泛的应用。本人主要研究最优传输的几何计算理论和高效算法，并将其应用于网格保测参数化、三维场景优化、智能烧伤评估和卫星互联网任务优化中。主持包括国家自然科学基金、中央军科委、航天5院、华为公司等20多个项目支持，发表论文50余篇，获批发明专利10余项。为CCF计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）和虚拟现实与可视化(TCVRV)专委会的执行委员。
