最优传输（Optimal Transport，简称OT）是研究概率测度间最优变换的一类优化问题，旨在寻找概率测度间变换代价最小的映射。最优传输用途极其广泛，在计算机图形学、机器视觉、人工智能、医学图像处理等领域等有着广泛的应用前景。由于传输代价和概率测度的多样性，以及高度的非线性性，最优传输解的存在性、唯一性、稳定性和正则性非常复杂，尽管大量数学家在最优传输的不同方向做出了杰出贡献，其中不乏诺贝尔奖和菲尔兹奖得主，但大规模最优传输求解极其困难，长期缺乏有效的计算手段。