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大数据场景众包感知团队

发布时间:2023-04-11  点击次数:

团队负责人 唐炉亮 国家“万人计划”科技创新领军人才, 武汉大学弘毅特聘教授、二级教授、博导,国家高分重大专项项目首席,湖南省芙蓉学者,中国光谷创新人才,华为地图首席科技顾问,珞珈特聘教授,时空数据智能获取与应用教育部工程中心副主任,美国田纳西大学(University of Tennessee)博士后,测绘遥感湖南省重点实验室学术委员、中国GIS理论与方法委员会委员、中国激光雷达专业委员会、中国智慧城市工委会委员、中国城市空间信息委员会委员、广东省科技特派员、SCI期刊《Applied Science》客座主编、《测绘学报》客座副主编、《地理与地理信息科学》编委。

面向时空大数据场景感知的主战场,长期围绕时空大数据处理、信息挖掘、智能服务等国际前沿,创建了“高时空精度的大数据场景感知与智能服务”理论,主要包括创新性提出了车道级高精度道路众包测图方法,构建了“人-车”移动流时空分析与探测模型,突破了大型基础设施大数据安全监测技术,研制了全球首台竖井检测装备,填补国际空白。主持完成国家高分重大专项、“十三”共性预研、装备预研、国家自然基金、华能安全监测重点、华为科技攻关等纵横向项目30余项,发表SCI/EI论文100余篇,授权专利15项,3次荣获教育部科技进步一等奖(排名157)、教育部自然科学一等奖(排名3)、2次国家测绘科技进步一等奖(均排名1)、中国电力创新技术一等奖(排名2)等科研奖励,主要成果如下:

创新成果一:形成了大数据环境下高精度道路地图众包测绘与动态更新的新理论、新方法与成套技术,在IEEE ITSTRC等交通TOP期刊发表论文50余篇,发明专利7项,成果在华为、四维图新等成功应用,推动了专业道路测绘向众包测绘的技术跨越,2019年荣获教育部科技进步一等奖(排名1),2017年荣获国家测绘科技进步一等奖(排名1);

创新成果二:发展了道路网络空间人车物活动流时空多尺度建模分析方法,实现了转向级车流、交通拥堵与能耗排放等大数据精准感知,将车流精准分析从点模式拓展到流模式、从道路双向级提升到转向级,在CEUSIJGIS城市、GISTOP期刊发表论文30余篇,授权专利3项,成果应用到华为、国家装备研发,2018年荣获中国高校GIS创新人物,2010年荣获教育部自然科学一等奖(排名3);

创新成果三:突破了基础设施大数据安全监测技术,研制了全球首台百米级竖井3S集成病害检测装备,填补了国际空白,在JCPCAGIS等环境、制图TOP期刊发表论文20余篇,授权发明专利5项,成果用于华能、糯扎渡、小湾、珞珈德毅等知名企业,2018年获国家测绘科技进步一等奖(排名1),中国电力创新技术类一等奖(排名2)。


唐炉亮

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