唐雪华，武汉大学遥感信息工程学院讲师，摄影测量与遥感工学博士。主要从事图像分割、数据挖掘、不确定性人工智能、高分辨率遥感图像处理等方面的科研工作。参与或主持了多项图像处理、数据挖掘、遥感和地理信息系统方面的科研项目，发表学术论文50余篇，出版教材2部。主要从事出行行为分析方法、空间关系推理、异常行为发现、北斗产值预测等方向的研究，提出了基于拓扑参考的定性方向关系矩阵描述模型，建立了顾及拓扑约束的方向关系的统一表达模型与相似性度量方法。基于空间关系描述模型，对出行行为与地理环境之间的空间关系特征进行了分析和定量化描述，建立了多空间关系约束的出行行为表达模型。对已知类别人群的轨迹数据进行语义挖掘，利用语义信息识别未知区域的地图语义。集成轨迹数据和视频监控数据，构建室内外异常行为特征模式，实现异常行为轨迹的发现和识别。根据北斗产业的发展需求，构建多粒度的产值预测模型，实现多维度的北斗产值预测分析。