谭清雄，武汉大学武汉数学与智能研究院助理教授、研究员、博士生导师。2021年博士毕业于香港浸会大学，随后在香港中文大学从事博士后研究，2025年2月加入武汉大学，任武汉数学与智能研究院助理教授。研究方向主要包括人工智能和医学及生物信息的交叉研究、大数据挖掘、可解释深度学习、时序数据预测建模等领域，在Nature Biotechnology、Nature Computational Science、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)、Briefings in Bioinformatics (BIB)、Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA)、JHEP Reports、Energy、AAAI、IJCAI、CIKM、AMIA等人工智能、医学、生物信息学、数据挖掘等顶级期刊和会议上发表论文多篇，担任AAAI、IJCB等国际会议的程序委员会成员，以及包括TPAMI、TNNLS、TCYB、Artificial Intelligence Review、JBHI在内的三十余个期刊和会议的审稿人。

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