王增茂，男，武汉大学计算机学院副教授，博士/硕士生导师，加拿大卡尔顿大学计算机科学系访问学者，获全国博士后创新人才支持计划，湖北省青年人才计划。主要从事资源（算力、数据、存储等）受限的机器学习及图像处理等方面的研究工作，包括大模型、图像生成、域泛化、知识蒸馏等，在医学图像分析、地学感知等领域取得了重要应用进展。近年来发表论文30余篇，包括TNNLS，TKDE，TIP，TCYB，TGRS、TCSVT、CVPR、ECCV、IJCAI等。 主持了国家自然科学基金面上项目1项，青年项目1项，湖北省重点研发计划1项，湖北省自然科学基金面上项目1项，参与省部级及以上项目5项。获湖北省自然科学二等奖（排名第三）。担任多个国际期刊审稿人和会议的程序委员会委员，包括TPAMI、TKDE、TMM、TNNLS、IJCAI、AAAI、ICLR、CVPR、ICML等。