武汉大学主页平台管理系统武辰--中文主页-- Unsupervised Deep Slow Feature Analysis for Change Detection in Multi-Temporal Remote Sensing Images

武辰

访问量：

开通时间：..

最后更新时间：..

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Unsupervised Deep Slow Feature Analysis for Change Detection in Multi-Temporal Remote Sensing Images

点击次数：

发表刊物：IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

合写作者：Lixiang Ru,Liangpei Zhang

论文类型：期刊论文

通讯作者：Chen Wu

是否译文：否

发表时间：2019-09-04

收录刊物：SCI

上一条：高分五号高光谱遥感影像的城市土地利用景观格局分析

下一条：Can We Track Targets From Space? A Hybrid Kernel Correlation Filter Tracker for Satellite Video