星球·人与图像智能实验室 PHI（Planet, Human and Image Intelligence Lab）是面向遥感智能解译、空间智能与社会发展、城市建设等交叉前沿建立的创新研究团队。

  团队依托张良培教授领衔的RSGROUP团队和杜博教授领衔的SIGMA团队共同建设，研究人工智能、机器学习、计算机视觉等理论与技术，开展遥感图像、街景图像和自然图像的高精度、高效智能解译，探索城市人文和人们幸福生活的密切关系。

  我们希望以多源图像观测为起点，以人工智能方法为支撑，发现不同尺度下、以往难以想象的有关城市、社会与人的新信息，服务建筑、规划、人文、心理、健康等交叉应用。技术为魂，落地为根，欢迎想做有趣研究的同学加入。

✅ 研究方向

• 研究方向一：遥感观测与智能解译

面向高分辨率、高光谱、多源、多时相遥感数据，研究变化检测、目标探测、制图更新、地物分类、功能区识别等关键技术。

• 研究方向二：人工智能与空间智能

研究时空影像生成、可编辑的空间生成、大规模城市三维场景重建等技术，发展高光谱解译基础大模型。

• 研究方向三：城市人文交叉研究

以多种全球观测手段为数据源，借助先进人工智能技术提取多视角信息，研究全球尺度下的城市社会发展轨迹、心理健康、老龄化问题与街道建筑设计理论等交叉方向。

✅ 实验平台支撑

• 算力资源：保证每位同学的日常计算资源，针对大规模计算可申请学校超算中心、国家中关村学院、合作企业的计算资源支持。

✅ 培养模式：

• 团队日常以科学研究为主，注重结合学生兴趣与发展目标开展培养。我们将为每位同学设计研究路线，支持同学围绕算法理论、算法应用等方向开展个性化探索。

• 团队每两周组织一次组会研讨，每位同学定期进行组会报告，在交流中训练科研思维、提升学术表达能力。

• 除组会外，团队也鼓励同学主动与老师交流，充分尊重学生的研究兴趣和个人想法，支持大家在明确方向的基础上开展自主探索。

• 日常管理采用弹性方式，在给予学生充分自主空间的同时，也会对科研进展和学习状态进行必要的督促，帮助同学保持稳定的科研节奏。

• 团队经常安排同学参加VALSE、AIRS等学术会议，博士同学均有机会参与国际学术会议，团队也支持学生申请和参加联合国等国际机构实习，拓展国际视野与交流能力。