曾任耶鲁大学副研究科学家，并在康奈尔大学、蒙特利尔大学、曼彻斯特大学工作与访问。入选2024年国家高层次青年人才项目（海外）。长期从事自然语言处理的研究，在国际顶级会议NeurIPS/ACL/EMNLP/NAACL/KDD/SIGIR/WWW和国际顶级期刊Nature Communications/npj Digital Medicine/TOIS/TKDE等发表论文60余篇。中文信息学会社交媒体处理专委会委员，中文信息学会医疗健康与生物信息处理专委会委员。受邀担任EACL 2025, EMNLP 2026的高级领域主席, ACL 2023、EMNLP 2023, ACL 2025, NeurIPS 2025, COLING 2025, EMNLP 2025, LREC 2026的领域主席，担任 FinNLP-FNP-LLMFinLegal @ COLING-2025 的大会联合主席，ACL SIG-FinTech秘书，Scientific Reports编委会成员，IJCAI、ACL等多个顶会评测任务的组织者。长期担任NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP/NAACL/KDD/npj Digital Medicine等会议和期刊的审稿人，担任了英国罗素大学集团University Research Fellowships 2023的基金评审人。受邀担任美国国家卫生院 (NIH) 的课程BIOF 395和的耶鲁大学的课程CBB 574的客座讲师。作为项目主持人，曾获得美国国家卫生院授予的K99/R00: Pathway to Independence Award独立之路奖，4年共计83万美元的资助。开源模型下载量超过7万次，数据下载量超过13万次，组织了多个国际顶会评测，吸引了数百个国内外团队参与。获得湖北省科技进步二等奖1项，CCL 2024亮点英文论文奖，主持2025年CCF-腾讯犀牛鸟基金项目。和曼彻斯特大学、耶鲁大学、NYU、哈佛、哥大、明尼苏达大学、蒙特利尔大学等国内外高校保持长期合作。近年来，指导了来自耶鲁大学、哥伦比亚大学、纽约大学、曼彻斯特大学、蒙特利尔大学、新加坡国立大学、清华大学、南京大学、中山大学等国内外知名高校的多位学生。

欢迎感兴趣加入组里的本科生、硕士生、和博士生联系！同时长年招收研究助理、实习生，访问学生（可远程），长年开放重点资助博士后岗位（年薪不低于30万/年）。博士后申请需要已获得（3年内）或即将获得（相关专业）博士学位。

个人主页：https://qianqian-xie.github.io

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=UYW7X_0AAAAJ

学生培养：

• 尊重个人兴趣，鼓励自主课题探索与开放交流。

• 支持鼓励优秀的学生海外访问，提供与领域顶尖学者合作交流的机会。

研究方向：

推理与可解释性：研究提升大语言模型的推理能力、可解释性和可控性。

医学与金融自然语言处理：研究如何结合领域知识提高生成式 AI 在高风险场景下的稳健性、事实准确性、决策推理能力与可解释性。从从基准数据集、模型架构、应用落地到隐私保护等各个维度推动大语言模型在垂直领域场景下的发展。

AI+心理健康：利用大语言模型与多模态数据（文本、语音、结构化医疗数据）等，开发情绪识别、早期心理风险预测与个性化对话式辅导系统等，促进心理健康服务普惠。

AI+文学：研究大语言模型在文学创作、跨语言翻译和文化传播中的新范式。重点关注网络文学出海、东南亚等低资源语言翻译与本地化。

也鼓励学生探索更多自己感兴趣的研究领域。

工作经历：

教授，武汉大学，人工智能学院, 2025.05 -- 至今

副研究科学家, 耶鲁大学，医学院, 合作导师：Hua Xu，2024.09 -- 2025.04

博士后研究员, 耶鲁大学，医学院, 合作导师：Hua Xu，2023.07 -- 2024.09

博士后研究员, 康奈尔大学，医学, 合作导师：Fei Wang，2022.09 -- 2023.07

助理研究员, 曼彻斯特大学，计算机科学与技术系, 合作导师：Sophia Ananiadou教授和ACL终身成就奖获得者Junichi Tsujiij教授，2021.02 -- 2022.09

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