DOI number:10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0196
Journal:测绘通报
Key Words:水深反演;Stumpf对数比值模型;多元线性回归模型;BP神经网络
Abstract:近几十年来，基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像，结合卫星测高数据，以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域，在进行数据预处理、底质分类之后，分别通过多元线性回归模型、Stumpf对数比值模型和BP神经网络集中对岛屿周围0～20 m水域的水深进行反演和结果分析。结果证明，对这3种模型而言，在进行底质分类之后精度都会明显提升。其中，BP神经网络反演水深精度最高(均方根误差范围为0.2～0.7 m),多元线性回归模型次之(均方根误差范围为0.3～0.8 m),对数比值模型精度最低(均方根误差范围为0.6～1.1 m)。
Indexed by:Journal paper
Discipline:Engineering
Document Type:J
ISSN No.:0494-0911
Translation or Not:no
Date of Publication:2023-07-01
Included Journals:EI
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Date of Employment:2011-12-09
School/Department:遥感信息工程学院
Administrative Position:副教授
Education Level:研究生毕业
Gender:Female
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