海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演
发布时间：2024-08-22
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- DOI码：
- 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0196
- 发表刊物：
- 测绘通报
- 关键字：
- 水深反演;Stumpf对数比值模型;多元线性回归模型;BP神经网络
- 摘要：
- 近几十年来，基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像，结合卫星测高数据，以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域，在进行数据预处理、底质分类之后，分别通过多元线性回归模型、Stumpf对数比值模型和BP神经网络集中对岛屿周围0～20 m水域的水深进行反演和结果分析。结果证明，对这3种模型而言，在进行底质分类之后精度都会明显提升。其中，BP神经网络反演水深精度最高(均方根误差范围为0.2～0.7 m),多元线性回归模型次之(均方根误差范围为0.3～0.8 m),对数比值模型精度最低(均方根误差范围为0.6～1.1 m)。
- 论文类型：
- 期刊论文
- 学科门类：
- 工学
- 文献类型：
- J
- ISSN号：
- 0494-0911
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2023-07-01
- 收录刊物：
- EI