叶茫，武汉大学计算机学院教授、泰康生命医学中心PI、博士生导师，国家级高层次青年人才，中国科协青年托举人才，湖北省高层次人才。2019年博士毕业于香港浸会大学，2020年回武汉大学任教授。曾任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家，美国哥伦比亚大学访问学者。主要研究方向多模态安防、多模态语义理解、联邦学习、医学人工智能等，发表国际期刊会议论文90 余篇，其中第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文50 余篇，谷歌学术引用 7000 余次，相关成果得到了包括“深度学习之父”图灵奖获得者Geoffrey Hinton，Yann LeCun等多位中外院士的积极评价和引用。多次受邀担任顶级会议CVPR、ACM MM、ECCV领域主席、IJCAI专题主席等学术职务。主持国自科-香港联合基金、国自科优青（海外）、国自科面上项目、湖北省重点研发计划等科研项目。与华为、海信、每日互动等多家企业开展技术合作和应用落地。

获谷歌优秀奖学金、国际计算机视觉顶会 ICCV2021无人机目标识别赛道冠军、2021-2023年斯坦福排行榜 “全球前2%顶尖科学家”、2022年百度AI华人青年学者、2022年武汉软件工程学会青年才俊奖、2023年ACM武汉新星等荣誉。指导学生获中国电子学会优秀硕士论文、CCF优秀大学生（2人次）、国家奖学金、学术创新奖一等奖，全国人工智能应用场景创新挑战赛专项一等奖等奖项。2022年以来，指导本科生以第一作者发表CCF-A类论文（7人次）。

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