Profile

郑先伟，男，工学博士，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副研究员，硕士生导师。主要从事地理场景视觉理解与三维建模等方向研究，包括计算机视觉与人工智能、图像匹配/视觉定位、图像场景理解、语义三维建模、AR导航与室内外三维GIS等。在计算机视觉、摄影测量与遥感领域国际权威期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) , ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS P&RS)等发表第一作者/通讯作者SCI论文近20篇。 担任ISPRS P&RS、IEEE TGRS、IJGIS、IEEE JSTARS、IJDE、TGIS等国际SCI期刊审稿员。主持国家自然科学基金青年和面上项目、国家重点研发计划子课题、武汉大学双一流科研项目、中央高校学科交叉项目等多项纵向课题， 申请专利4项，注册数字地球软件平台、多源信息立体化协同监测平台各1套，开发的三维全景智慧安保系统被部署于武汉世界军运会最大赛事场馆 (江汉文体中心)。

新闻与动态

[2021. 5. 17] 通讯作者论文《Unmixing Convolutional Features for Crisp Edge Detection》 被模式识别与机器智能领域国际权威期刊 IEEE TPAMI  (中科院SCI一区，CCF A类， IF=17.861) 接收!

[2021. 3. 26] 通讯作者论文《Learning Deep Cross-scale Feature Propagation for Indoor Semantic Segmentation》被国际摄影测量与遥感领域权威期刊 ISPRS P&RS (中科院SCI一区，IF=7.319) 接收!

[2021. 3. 20] 第一作者论文《Lattice-point Mutually Guided Ground-to-aerial Feature Matching for Urban Scene images》被对地观测领域权威期刊 IEEE JSTARS (中科院SCI二区，IF=3.827) 接收!

[2021. 9. 20] 主持申请的国家自然科学基金面上项目《联合图像理解与几何推断的室内语义三维建模研究》获国家基金委批准资助！

[2020. 9. 17] 第一作者论文《Parsing Very High Resolution Urban Scene Images by Learning Deep ConvNets with Edge-Aware Loss》被国际摄影测量与遥感领域权威期刊 ISPRS P&RS (中科院SCI一区，IF=7.319) 接收!

Educational Experience

• [1]2011.9-2015.12

  武汉大学  | 摄影测量与遥感  | Doctoral Degree in Engineering | With Certificate of Graduation for Doctorate Study