区域水土资源数值算法与深度学习智能预报
发布时间：2024-08-31 点击次数：
主要研究方向为区域地下水和污染数值算法与模型、深度学习（Deep Learning）智能算法与模型开发，应用于数字灌区、地下水资源与环境智能预报与管理、盐碱化及涝渍灾害防治工程模式优化等方向。
团队成员包括：武汉大学水利水电学院朱焱教授、武汉大学数学与统计学院张晓平副教授、武汉大学水利水电学院韩旭东博士后、钱颖志博士后及10余名硕博士研究生。
目前团队成员负责在研国家自然科学基金优秀青年基金项目1项（-2027）、国家自然科学基金面上项目1项（-2025）、青年基金项目2项（-2026，-2027）、国家重点研发计划项目子题1项（-2025）。
欢迎对水土资源领域数值算法、深度学习智能算法及预报感兴趣的硕博士研究生、博士后加入！
