李志伟
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李志伟,武汉大学资源与环境科学学院研究员,入选湖北省海外人才引进计划。武汉大学地图制图学与地理信息工程博士,曾先后在香港理工大学(2022-2025)与韩国蔚山国立科学技术院(2025-2026)担任研究助理教授。主要从事多云多雨环境遥感、地理空间智能(GeoAI)相关研究,致力于利用对地观测大数据与人工智能技术应对环境与气候变化挑战,尤其关注多云多雨的热带和亚热带地区。具体研究方向包括城市与环境遥感、云检测与去除、土地覆盖与利用制图、洪水等灾害监测与韧性评估等。在Remote Sens. Environ.、ISPRS J. Photogramm. Remote Sens.等领域顶级期刊发表SCI论文20余篇,其中一区Top论文18篇,5篇入选ESI高被引论文,论文总被引4100余次(截至2026年6月)。代表作分别被NASA机构遴选为精选论文,以及入选ISPRS P&RS期刊年度精选论文。曾获国际数字地球大会最佳报告奖、ISGPCP国际研讨会青年创新奖、王之卓创新人才奖特等奖等。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、香港教资会与香港理工大学(UGC-PolyU)资助项目等。研究成果已被用于生产国家和区域尺度遥感数据产品,并为中国土地勘测规划院及相关部门开展全国土地资源监测提供支持。现任美国摄影测量与遥感学会Photogramm. Eng. Remote Sens.期刊编委、GISci. Remote Sens.客座顾问,以及国际数字地球学会中国国家委员会数字热带亚热带专委会委员。
英文主页: https://zhiweili.net
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=SlXpfWMAAAAJ
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Zhiwei-Li-21
研究生招生:每年计划招收硕士研究生2人、博士研究生1人(视名额情况),欢迎具备遥感、地信、计算机、地理或环境科学等相关背景的同学提早联系申请。可将个人简历及相关材料发送至邮箱lizw@whu.edu.cn。目前2026年仍有硕士招生指标,欢迎申请。团队将为研究生提供研究津贴和额外科研成果奖励。期待与富有好奇心、热情、责任感和创新精神的同学共同成长,欢迎加入团队。
招生专业:地图学与地理信息系统(070503),地图制图学与地理信息工程(081603),测绘工程(085704)
本科实习生:长期招收本科实习生开展科研训练,并提供适当研究津贴,欢迎联系申请,可将个人简历等相关材料发送至邮箱lizw@whu.edu.cn。
研究方向:
1. 多云多雨环境遥感
- 城市与环境遥感
- 云检测与去除
- 土地覆盖与利用制图
- 洪水监测与韧性评估
2. 地理空间智能(GeoAI)

代表性论文:
[1] Li, Z., Weng, Q., Zhou, Y., Dou, P., Ding, X., 2024. Learning spectral-indices-fused deep models for time-series land use and land cover mapping in cloud-prone areas: The case of Pearl River Delta. Remote Sensing of Environment, 308, 114190. (一区Top, IF = 11.4, 香港理工大学媒体报道)
[2] Li, Z., Xu, S., Weng, Q., 2024. Beyond clouds: Seamless flood mapping using Harmonized Landsat and Sentinel-2 time series imagery and water occurrence data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 216, 185-199. (一区Top, IF = 12.2, NASA Landsat Science精选论文)
[3] Li, Z., Shen, H., Weng, Q., Zhang, Y., Dou, P., Zhang, L., 2022. Cloud and cloud shadow detection for optical satellite imagery: Features, algorithms, validation, and prospects. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 188, 89–108. (一区Top, IF = 12.2, ESI高被引论文, ISPRS P&RS期刊年度精选论文)
[4] Li, Z., Shen, H., Cheng, Q., Liu, Y., You, S., He, Z., 2019. Deep learning based cloud detection for medium and high resolution remote sensing images of different sensors. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 150, 197–212. (一区Top, IF = 12.2, ESI高被引论文)
[5] Li, Z., Shen, H., Li, H., Xia, G., Gamba, P., Zhang, L., 2017. Multi-feature combined cloud and cloud shadow detection in GaoFen-1 wide field of view imagery. Remote Sensing of Environment, 191, 342–358. (一区Top, IF = 11.4, ESI高被引论文)
科研项目:
中央高校基本科研业务费专项项目, 多云多雨环境智能遥感方法与关键应用研究, 2026-2028, 项目负责人
香港智慧交通基金项目, AI-Driven, GIS-Compatible Vehicle Type Detection System Riding on Fusion of Satellite, CCTV, and Geospatial Data, 2025-2027, 项目经理
香港理工大学资助项目, A Pilot Study of Geospatial AI and Big Data for Smart City Applications: Foundation Model and Specific Methodologies, 2025/03-2027/02, 项目联合负责人
香港教资委与香港理工大学资助项目, Near-Real-Time Flood Monitoring in Cloud-Prone Areas Incorporating Multi-Sensor Satellite Imagery, 2023/12-2025/12, 项目负责人
香港教资委与香港理工大学资助项目, Intelligent Reconstruction and Fusion of Multi-Source Remote Sensing Data for High-Resolution Dynamic Land Use Mapping, 2022/09-2025/04, 项目负责人
国家自然科学基金青年项目, 张量空间下时序遥感影像厚云处理方法研究, 2022/01-2024/12, 项目负责人
荣誉奖励:
2026 武汉大学资源与环境科学学院青年教师讲课竞赛一等奖
2025 国际数字地球大会最佳报告奖
2024 ISGPCP国际研讨会青年创新奖
2024 香港理工大学地理空间智能研究中心SoLa杰出贡献奖
2021 湖北省测绘科技进步奖三等奖
2019 王之卓创新人才奖特等奖
课程教学:
主讲:Remote Sensing Image Processing,研究生课程,香港理工大学,2023-2024
客座:Big Earth Data and Geospatial AI,本科生课程,香港理工大学,2022-2023
客座:Remote Sensing and Machine Learning,香港政府地政总署培训课程,香港理工大学,08/2022
学生培养:
2025年指导研究生获Esri Young Scholars Award香港冠军 [链接]
邮编 :
通讯/办公地址 :
邮箱 :
2015.9 -- 2020.6
武汉大学
 地图制图学与地理信息工程
 博士
2011.9 -- 2015.6
中国地质大学(武汉)
 地球信息科学与技术
 学士
2026.2 -- 至今
武汉大学 资源与环境科学学院 研究员
2025.7 -- 2026.1
韩国蔚山国立科学技术院 城市与环境工程系 研究助理教授
2022.7 -- 2025.6
香港理工大学 土地测量及地理资讯学系 研究助理教授
2020.7 -- 2022.6
武汉大学 资源与环境科学学院 博士后
GIScience & Remote Sensing客座顾问
Photogrammetric Engineering & Remote Sensing期刊编委
国际数字地球学会中国国家委员会数字热带亚热带专委会委员