融合LiDAR点云与无人机影像的滑坡动态监测技术
发布时间：2025-01-07 点击次数：
DOI码：10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0808
所属单位：武汉大学遥感信息工程学院
发表刊物：测绘通报
关键字：LiDAR数据,无人机影像,数据融合,滑坡监测
摘要：滑坡是一种危害性较大的自然灾害,如何对其进行高效准确的监测具有重要研究价值和实际意义。利用LiDAR、无人机航空摄影等技术进行滑坡监测,可以快速、安全、精确地获取滑坡区域地面信息。本文提出了融合LiDAR点云的无人机影像滑坡动态监测方法。首先,利用点云和影像获取高质量DSM;然后,设计一种基于不规则三角网和坡度融合的滤波算法,滤除DSM中低矮植被,生产高精度DEM;最后,通过对两期DEM进行差分,实现对滑坡区域的动态监测。以黄登水电站附近边坡区域的LiDAR数据与无人机影像数据开展试验,结果表明,采用本文方法进行滑坡动态监测可以直观地判断滑坡地形变化和位移趋势,具有一定的应用前景。
合写作者：徐宇翔,段延松,艾明耀,李加元,赵鹏程,胡庆武
论文类型：期刊论文
学科门类：工学
文献类型：J
期号：8
页面范围：42-47
ISSN号：0494-0911
是否译文：否
发表时间：2024-08-01
