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游俊韬，2014年和2017年在武汉大学取得学士和硕士学位，2021年于香港科技大学取得博士学位。研究兴趣主要为数据科学中的算法与数学理论基础，包括图像和信号处理，成像科学中的反问题，以及机器学习等方向。研究成果发表在SIAM J. Sci. Comput.，Appl. Comput. Harmon. Anal，IEEE Trans. Signal Process.以及Inverse Probl. 等期刊。
