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张效康，武汉大学副教授、博士生导师，湖北省海外高层次人才（楚才卡A卡）。长期从事遥感图像智能解译方法研究，针对高分辨率遥感图像精细化表征不足、语义理解难、泛化性弱等问题，提出了“遥感图像识别、理解和泛化”的新方法，相关技术已经成功应用于国家新一代地理信息公共服务平台、开放地球引擎（OGE）平台、中国东方航天港、全国地理国情监测等重大工程，参与研发了国产自主可控的深度学习框架LuoJiaNet和大规模遥感解译开源模型库LuoJiaChangeDetection，突破了国产遥感AI平台的“卡脖子”问题，研究成果获得测绘科技进步奖特等奖。近五年已发表SCI期刊论文34篇（第一/通讯作者SCI期刊论文28篇），包含图像解译与遥感信息处理SCI一区Top期刊论文14篇，8篇入选ESI高被引论文，2篇入选ESI热点论文。谷歌学术引用2700余次（H-index 26），单篇最高引用400余次。出版英文专著《Multimodal Remote Sensing Data Fusion for Classification: Algorithms and Applications》（Elsevier出版社）。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、博士后基金面上项目、珞珈实验室开放基金、光明实验室开放基金、南方电网校企合作项目等10余项科研项目。担任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、RSE、ISPRS P&RS等50多个SCI期刊审稿人，包括17个一区TOP期刊。入选“湖北省百人计划”、“湖北省楚天学者计划”、“武汉市青年科技朝阳计划”、“湖北省青年科技晨光计划”等人才计划，担任中国图象图形学会遥感图像专业委员会委员。
谷歌学术主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=1iQAXiwAAAAJ&hl=zh-CN
GitHub主页：https://github.com/zxk688
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Xiaokang-Zhang-24
招生信息：
学硕：140500 智能科学与技术
专硕：085410 人工智能
博士：140500 智能科学与技术
