学历:博士研究生毕业
职称:教授
所在单位:计算机学院
陈丹是脑机接口、神经工程、医学智能交叉领域的专家。
教育:武汉大学理学学士、华中科技大学人工智能硕士、新加坡南洋理工大学计算机科学与技术博士
工作经历:新加坡制造技术研究所(SimTECH, A*Star)、英国伯明翰大学计算机科学学院(英格兰高教委员会HEFCE科学城市计划研究员)、湖北省“楚天学者”特聘教授、武汉大学计算机学院教授
主要工作:长期致力于特殊儿童认知障碍的量化精准评估与干预研究。所创建的深度学习多模态脑成像分析框架发表于IEEE TKDE/TMI/TSC等CCF-A/SCI顶刊,研发的“特殊儿童认知功能脑电评估与干预系统”已落地应用,相关成果获湖北省科技进步一等奖、中国国际高交会科研成果创新奖等,并获得中央电视台等主流媒体的广泛报道; 在中南医院、省人民医院及七彩星华等特殊儿童康复机构形成医工结合落地应用,显著提升自闭症儿童的康复效能,在提升反应时、社会互动能力等方面表现优于国内外同类产品。
学术兼职:任ACM Computing Surveys(SCI一区顶刊)副编辑、中国教育技术协会特殊教育专委会副主任。
H-PARAFAC: Hierarchical Parallel Factor Analysis of Multidimensional Big Data
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发表刊物:IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS
卷号:28
期号:4
ISSN号:1045-9219
是否译文:否
发表时间:2017-01-01
发表时间:2017-01-01
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