学历：博士研究生毕业
职称：教授
所在单位：计算机学院
陈丹是脑机接口、神经工程、医学智能交叉领域的专家。
教育：武汉大学理学学士、华中科技大学人工智能硕士、新加坡南洋理工大学计算机科学与技术博士
工作经历：新加坡制造技术研究所（SimTECH, A*Star）、英国伯明翰大学计算机科学学院(英格兰高教委员会HEFCE科学城市计划研究员)、湖北省“楚天学者”特聘教授、武汉大学计算机学院教授
主要工作：长期致力于特殊儿童认知障碍的量化精准评估与干预研究。所创建的深度学习多模态脑成像分析框架发表于IEEE TKDE/TMI/TSC等CCF-A/SCI顶刊，研发的“特殊儿童认知功能脑电评估与干预系统”已落地应用，相关成果获湖北省科技进步一等奖、中国国际高交会科研成果创新奖等，并获得中央电视台等主流媒体的广泛报道; 在中南医院、省人民医院及七彩星华等特殊儿童康复机构形成医工结合落地应用，显著提升自闭症儿童的康复效能，在提升反应时、社会互动能力等方面表现优于国内外同类产品。
学术兼职：任ACM Computing Surveys（SCI一区顶刊）副编辑、中国教育技术协会特殊教育专委会副主任。
近五年主要纵向科研项目
主持:
§ 湖北省重点研发（人工智能专项）：自闭症儿童个性化智能干预与精细评估
§ 国家自然科学基金：儿童自闭症认知异常的脑电深度解析、面向儿童认知障碍的脑电大数据智能化分析
参与:
§ 科技创新2030脑科学与类脑研究重大项目：“意识水平度量及意识异常的检测与干预技术研究”
§ 湖北省重大科创项目：脑电大数据智能化分析技术与应用
§ 湖北省重点研发（人工智能专项）：基于健康大数据的智能医疗服务算法与应用
主要科技奖励
§ 湖北省科技进步奖（一等奖，2020，“孤独症儿童智能教育干预关键技术及其应用”）
§ 中国国际高新技术成果交易会（科研成果创新奖，2024，“特殊儿童认知功能脑电评估与干预系统”）
§ 科技部全国颠覆性技术创新大赛（优秀奖，2021，“儿童认知功能障碍的脑电个性化智能评估项目”）
主要学术兼职
§ Associate Editor: ACM Computing Surveys; Frontiers in Computational Neuroscience
§ 中国教育技术协会特殊教育专业委员会副主任、中国人工智能学会高级会员
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