1. 语义分割
旨在为影像中的每类地物像素分配唯一的语义类别标签，实现对影像中多种地物的精确区分，在智慧农业、城市规划、矿物勘测等领域具有广泛应用。相关研究成果已发表在遥感领域的顶刊 TNNLS、TGRS 上。
2. 高光谱图像压缩
旨在保留高光谱图像科研、应用价值的同时降低数据传输和存储成本，提高高光谱数据的使用效率以及数据采集的实时性，广泛应用于遥感数据通信和存储等任务中。相关研究成果已发表在遥感领域的顶刊 TGRS、RS 上。
3. 变化检测
旨在为影像中的每类地物像素分配唯一的语义类别标签，实现对影像中多种地物的精确区分，在智慧农业、城市规划、矿物勘测等领域具有广泛应用。相关研究成果已发表在遥感领域的顶刊 TNNLS、TGRS 上。
4. 高光谱图像基础大模型
旨在保留高光谱图像科研、应用价值的同时降低数据传输和存储成本，提高高光谱数据的使用效率以及数据采集的实时性，广泛应用于遥感数据通信和存储等任务中。相关研究成果已发表在遥感领域的顶刊 TGRS、RS 上。