(一) 研究背景

利用InSAR技术能够获得大范围、高精度、高分辨率的形变时间序列，有力支撑了地质灾害的广域普查。然而，形变时序处理结果数据量庞大，在分发共享和浏览分析等方面存在困难，迫切需要专用的分析解译工具。近年来，国内外相关机构推出了若干浏览解译平台，但在数据压缩传输、点云三维显示、形变数据分析等方面仍存在不足。

(二) 研究内容

武大英飒团队在国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划课题的资助下，研究开发了海量时间序列点云浏览解译平台(简称为WIMAP)。该平台解决了时间序列点云在存储、实时推送、在线浏览和解译分析等方面的工程问题，方便了形变结果的分发共享，能够在网页端流畅展示包含上亿形变点、覆盖全省范围的海量时序点云。

主要研究亮点包括：（1）提供点云数据预处理工具，集成Potree算法，快速构建基于八叉树的点云LOD模型，充分考虑时序数据的空间变化模式，实现点云高效压缩；（2）基于Cesium开发Web端点云浏览解译应用，通过分块调度，实现亿级点云的流畅三维显示，支持点云动态着色，提供时序形变剖面提取等分析工具；（3）在山区和城市区域验证本平台的应用潜力，测试点云预处理算法的计算速度和存储效率，展示可视化解译平台的浏览解译效果，充分体现本平台的实用性。

(三) 成果发表

该研究成果以“海量InSAR点云在线可视化与解译平台”为题，发表在遥感领域知名中文期刊《遥感学报》上，论文第一作者为硕士生郭绍琨，通讯作者为董杰副研究员。

(四) 参考文献

1) 郭绍琨,董杰,张路,廖明生. 海量InSAR点云在线可视化与解译平台[J]. 遥感学报,2023,27(07):1744-1753

(五) 相关附图

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