影响因子：

3.847

DOI码：

10.3390/s22020582

所属单位：

武汉大学计算机学院

教研室：

生物特征识别教研室

发表刊物：

Sensors

刊物所在地：

瑞士

项目来源：

湖北省技术创新专项（2021AAA007）

关键字：

步态识别, 金字塔注意力, 轮廓语义关系

摘要：

基于金字塔注意力网络的步态识别方法，通过挖掘轮廓序列的语义关联，在CASIA-B数据集上rank-1准确率达到96.3%。

合写作者：

Zhongyuan Wang, Peng Yi, Kangli Zeng, Zheng He

第一作者：

Jianyu Chen

论文类型：

研究论文

通讯作者：

Qin Zou

论文编号：

PAPER_2022_002

学科门类：

工学

一级学科：

计算机科学与技术

文献类型：

期刊文章

卷号：

22

期号：

2

页面范围：

582-595

字数：

9000

ISSN号：

1424-8220

是否译文：

否

CN号：

11-1754/TN

发表时间：

2022-01-10