黄明强,男,武汉大学人工智能学院教授。主要研究方向为高效能人工智能算法-芯片、端侧智能AI系统。近5年的主要研究成果包括:高性能低功耗端侧大模型AI芯片系统(TCASI-2025,被IEEE遴选为Highligh of 2025 July)、混合精度神经网络AI算法与芯片(JSSC-2025, TCASI-2022, TCASI-2023),混合进制AI计算系统(TETC-2023, TCASI-2024)。以上成果可直接大规模应用于端侧智能系统如机器人、自动驾驶、平板电脑、手机中,获得广泛关...
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