胡忠义，男，管理学博士，副教授，武汉大学电子商务研究与发展中心副主任。2009年获哈尔滨工业大学管理学学士学位，2012年、2015年分别获华中科技大学管理学硕士和博士学位。2015年7月到武汉大学信息管理学院工作，并在武汉大学管理科学与工程博后流动站从事博士后研究；2016年底受澳大利亚纽卡斯尔大学资助赴该校开展短期合作与交流；2017年至2018年赴澳大利亚悉尼大学商学院开展为期一年的博士后研究与交流。

主持国家自科基金面上项目和青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目和面上项目、湖北省自科基金面上项目、武汉大学自主科研项目等7项，参与国家重点研发计划项目、国家高端智库项目、国家自科基金面上项目、教育部人文社会科学研究项目等多项科研项目。目前，已在国内外重要期刊和会议上发表学术论文60余篇（近半数被SCI/SSCI数据库收录，多篇论文曾/入选ESI高被引论文），授权国家发明专利5项，出版专著1部、教材1部。曾获湖北省高等学校人文社科优秀成果二等奖、第十届湖北省社会科学优秀成果奖三等奖、Young Scholar Award（The 2nd International Conference on FEFS）、Outstanding Reviewer of Applied Soft Computing、International Research Visiting Fellowship (UON)、BIFE2019优秀论文、武汉大学优秀教学研究论文一等奖等。目前担任国际EI期刊Journal of Systems and Information Technology副主编、湖北省电子商务学会理事，并担任多个国际SCI/SSCI期刊和国内权威期刊的评审专家。

Email: Zhongyi.Hu<>whu.edu.cn (将<>替换为@)

研究方向与兴趣：

数据科学与机器学习技术、数据分析与数据挖掘、商务智能与应用、自然语言处理

（欢迎对相关方向感兴趣的本科生与研究生参与课题研究）

开设课程：

本科生：商务智能、商务数据分析、Python语言、Python语言（实验）

研究生：机器学习理论与实践、Applied Machine Learning

代表性学术成果：(More in Google Scholar, ResearchGate)

【教材与专著】

[1]     胡忠义 著. 基于计算智能技术的电力负荷预测理论及应用, 武汉大学出版社, 武汉, 2019.01, ISBN: 978-7-307-20613-7. （专著）

[2] 吴江，胡忠义，万欣，商务智能理论与实践，电子工业出版社，2022.09, ISBN: 9787121439599

【部分论文】

[2]     Xiong Tao, Zhongyi Hu*. Soybean Futures Price Forecasting Using Dynamic Model Averaging: Do the Predictors Change Over Time? Emerging Markets Finance and Trade, 2021,75(4):1198-1214.

[3]     Chaoqun Wang, Zhongyi Hu*, Raymond Chiong, Yukun Bao, Jiang Wu. Identification of phishing websites through hyperlink analysis and rule extraction, The Electronic Library, 2020, Vol. 38 No. 5/6, pp. 1073-1093.

[4]     胡忠义, 王超群, 陈远, 吴江, 鲍玉昆. 基于多分类器动态集成的P2P违约风险评估.管理学报, 2019, 16(6): 915-922.

[5]     Zhongyi Hu, Raymond Chiong, Ilung Pranata, Yukun Bao, and Yuqing Lin. Malicious Web Domain Identification using Online Credibility and Performance Data by Considering the Class Imbalance Issue, Industrial Management & Data Systems, 119 (3) (2019), 676-696.

[6]     胡忠义，王超群，吴江，陈远. 基于链接分析和规则分类的恶意网站识别技术研究. 信息资源管理学报, 2019, 9(1): 105-113, 127.

[7]     胡忠义, 李雅, 吴江, 张毅铖, 赵杨. 基于招聘信息的商务智能人才需求分析与启示. 信息资源管理学报, 2019, 9(3), 111-118.

[8]     胡忠义, 王超群, 吴江. 融合多源网络评估数据及URL特征的钓鱼网站识别技术研究. 数据分析与知识发现, 2017, 1 (6): 47-55.

[9]     Zhongyi Hu, Yukun Bao, Raymond Chiong, Tao Xiong. Profit guided or statistical error guided? A study of stock index forecasting using support vector regression. Journal of Systems Science and Complexity, 2017, 30(6): 1425-1442.

[10]  Zhongyi Hu, Yukun Bao, Raymond Chiong, Tao Xiong. Mid-term Interval Load Forecasting using Multi-output Support Vector Regression with a Memetic Algorithm for Feature Selection. 2015, Energy, 84:419-431.

[11]  Zhongyi Hu, Yukun Bao, Tao Xiong, Raymond Chiong. Hybrid Filter-Wrapper Feature Selection for Short-Term Load Forecasting, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015, 40:17-27.

[12]  Zhongyi Hu, Yukun Bao, Tao Xiong. Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization based Memetic Algorithm for Model Selection in Short-term Load Forecasting using Support Vector Regression. Applied Soft Computing 09/2014; 25:15-25.

[13]  Yukun Bao, Zhongyi Hu, Tao Xiong. A PSO and Pattern Search based Memetic Algorithm for SVMs Parameters Optimization. Neurocomputing 10/2013; 117:98-106.

[14]  Yukun Bao, Tao Xiong, Zhongyi Hu. PSO-MISMO Modeling Strategy for MultiStep-Ahead Time Series Prediction. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics) 07/2013

[15]  Tao Xiong, Yukun Bao, Zhongyi Hu. Multiple-output support vector regression with a firefly algorithm for interval-valued stock price index forecasting. Knowledge-Based Systems 01/2014; 55:87–100.

[16]  Tao Xiong, Yukun Bao, Zhongyi Hu. Beyond One-Step-Ahead Forecasting: Evaluation of Alternative Multi-Step-Ahead Forecasting Models for Crude Oil Prices. Energy Economics 07/2013; 40:405-415.

[17]  Zhongyi Hu, Yukun Bao, Tao Xiong. Electricity load forecasting using support vector regression with memetic algorithms. The Scientific World Journal 12/2013; 2013:292575.

科研项目:

7）国家自然科学基金面上项目，数据融合视角下的区间型深度学习预测技术及其应用研究，主持

6)   湖北省自然科学基金面上项目，主持

5）国家重点研发计划课题，乡村文化旅游云服务技术集成与应用示范，骨干成员

4）国家自然科学基金青年项目，基于集成学习的区间型电力负荷预测技术研究，主持

3）中国博士后科学基金特别资助项目，基于多源数据融合的恶意网站模式分析与识别技术研究，主持

2）中国博士后科学基金资助项目，基于多输出支持向量机的区间型电力负荷预测研究，主持

1）中央高校基本科研业务费专项资金，基于多输出支持向量机的金融时间序列多步预测研究，主持

教改项目：

3）武汉大学数智教育专项，数智教育建设：数据挖掘

2）2023年武汉大学教改项目，产学研用视角下的《商务智能》课程建设研究，主持

1）教育部产学合作协同育人项目（合作单位：阿里云），商务智能与大数据分析实践，主持

社会兼职：

6）Associate Editor（副主编）, Journal of Systems and Information Technology （EI期刊）

5）武汉大学电子商务研究与发展中心副主任

4）中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会委员，2024-

3）中国电子信息行业联合会数字经济专委会，2023-至今

2）湖北省电子商务学会理事

1）国际SCI/SSCI期刊评审专家：IEEE Transactions on Cybernetics、Information Science、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Knowledge-based Systems、Applied Soft Computing、Neurocomputing、Neural Computing & Applications、Information Processing and Management等

专利与软著：

9）一种企业数字化术语库构建方法及系统, 专利号ZL202311666252.3

8）一种融合多平台多终端搜索指数的客流预测方法及系统，专利号ZL202110315248.7

7）一种流行病传播分析方法及系统,专利号ZL202110402578.X

6）一种融合多源数据的钓鱼网站识别方法及系统，专利号ZL202110321608.4

5）一种融合会话场景信息的微信群聊天记录识别方法及系统, 专利号ZL 202110547942.1

4) 以图搜村系统V1.0，202304，软著登记号2023SR0439931

3）景区综合监测系统V1.0, 2021.02, 软著登记号2021SR03773

2）作业管理系统V1.0，2020.08， 软著登记号2020SR0962017

1）时序预测系统，2015

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