•     课题组论文“Learning discriminative spatiotemporal features for precise crop classification from multi-temporal satellite images”被期刊International Journal of Remote Sensing接收。

  课题组2019年5月在International Journal of Remote Sensing 正式发表的论文“A scale robust convolutional neural network for automatic building extraction from aerial and satellite imagery”入选ESI高引论文。

（October 21, 2019）



•     7月28日至8月3日，课题组一行四人赴日本横滨参加IGRASS会议。共有来自64个国家的科研工作者参加，令和天皇、文部省省长和科学院院长分别为会议开幕致辞。课题组成员和领域相关的学者做了交流，特别是关于智能方法在遥感图像处理中的应用。

  （August 20, 2019）

      

•    祝贺课题组发表于IEEE TRGS的论文Fully Convolutional Networks for Multisource Building Extraction From an Open Aerial and Satellite Imagery Data Set 被Web of Science评选为2019年ESI高引论文！（注：根据对应领域和出版年中的高引用阈值，到 三月/四月 2019 为止，本高引论文受到引用的次数已将其归入其学术领域中最优秀的 1% 之列。）

  祝贺刘瑾同学获得“湖北省大学优秀科研成果奖”二等奖！获奖题目为“航空遥感影像的深度学习密集匹配方法”。

  祝贺陈佳港同学的本科毕业论文“复杂环境下的鲁棒全景SLAM算法”被评为武汉大学优秀毕业论文！

  （July 13, 2019）

 

•     2019年夏，我们即将送别2017级专业硕士和2016级学位硕士。沈彦雲（左一）即将去中电科第十研究所工作（成都）；张驰（左二）将去华为研究所工作（武汉）；田思琦（左三）搜狐工作；（中间是穿海贼王T恤的导师）；秦梓杰（右二）去中山大学读博；魏世清（右一）留在组内继续读博。愿各位在以后的学习和生活中，回想起当年读研究生之时光，唇边仍带微笑，心中尚留温暖。  

  （June 26, 2019）

                         

•     6月10日和6月11日，季顺平教授分别在“微波目标特性测量与遥感国际高端论坛”（浙江德清）和北京航天宏图公司（北京）分别作了“测绘遥感的人工智能时代——天空地工程应用”的报告。和各位同行分享和探讨了人工智能对测绘遥感专业的理论促进、实践应用和当前局限。

  （June 26, 2019）

•     课题组论文：Grid based Spherical CNN for Object Detection from Panoramic Images被期刊“Sensors”于6月6日接收。该文首次将球面卷积（而非传统平面卷积）应用于全景影像的目标识别。课题组论文Building Instance Change Detection from Large-Scale Aerial Images using Convolutional Neural Networks and Simulated Samples被期刊“Remote Sensing”6月2日接收并发表（点此下载），该文利用串联的分割网络和变化检测网络实现了高精度建筑物单体（而非像素级）变化检测，性能远超同类方法。CNN based Dense matching for aerial remote sensing images由“Photogrammetric engineering and remote sensing”期刊6月份正式刊出，该文表明深度学习方法有可能击败传统的密集匹配方法、并可能进一步改变商业软件基于经典方法的现状。此外，“多镜头组合式相机的全景SLAM”被《测绘学报》接收，“基于全卷积神经元网络的城市土地覆盖分类与变化检测”被武大学报-信息科学版接收。感谢余大文、沈彦雲、刘瑾、秦梓杰、张驰等同学的工作和努力。         

  （June 6, 2019）

•   5.18日，季顺平教授受“重大地质灾害早期识别与监测预警专题讨论会”以及“地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室”邀请，在成都理工大学作了“遥感智能化应用与地灾早期识别”的特邀报告。与与会者分享了课题组在人工智能在光学遥感特别是地灾识别中的一些工作。

  （June 6, 2019）

•    课题组开发了一套针对全景影像的全自动SLAM系统。这是国际上首个面向测绘行业地面移动测图系统（mobile mapping system, MMS）SLAM框架。能够很好实现全景相机的自动定位与地图构建功能，并达到了极高的定位精度而无需借助昂贵的GNSS/INS组合导航系统。可作为GNSS/IMU系统（特别是在信号失锁时）的有益而关键的补充；也有希望逐步取代GNSS/INS并改变行业规则。此外，本系统同样可作用于室内可控场景的单镜头鱼眼相机、多相机组合、或全景相机的自动化SLAM。目前，课题组已经与中国测绘科学研究院、天津测绘院、武汉测绘院、贵州省测绘院等多家单位进行合作，希望这一领先成果尽早落地。论文即将发表，我们录制了一个视频：点击这里。

  （April 28, 2019）

•    课题组论文“Detecting large-scale urban land cover changes from very high resolution remote sensing images using CNN based classification”在SCI期刊ISRPS Int. J. Geo-Inf上发表。这篇论文同时也是课题组与武汉市测绘研究院合作项目“武汉市土地覆盖年度GIS数据库更新”的一个总结。本文提出了一种基于深度学习的方法，能够自动探测覆盖全武汉市8000平方公里的高分辨率卫星图像和航空图像上的变化区域。并将变化区域推送给作业员，极大减少作业员人工工作量；并辅助作业员发现那些人工判读容易出错或遗漏的区域。2018年武汉市土地覆盖更新项目已经圆满完成。武汉市测绘研究院拟将继续采用我们的系统辅助武汉市2019年土地覆盖GIS图的更新。   

  （April 28, 2019）

•    2019年4月13日，课题组全员赴昆明考察基础测绘项目，并与昆明市自然资源局同行做密切交流。在学习交流的同时，我们也领略了云南的美丽自然风光。希望测绘与遥感学科将在生态保护、自然资源维持、古建筑高精度数字化等方面做出更多的贡献。   

  （April 28, 2019）

   

•    2019年3月24日，课题组与贵州测绘院、地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室同行赶赴贵州织金县实地调查潜在的地质滑坡。贵州是地质灾害最为严重的省份之一，几乎每年都有人因地质滑坡而死亡。课题组利用人工智能方法从遥感影像自动发现潜在的滑坡；然后由地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室通过形态学进一步目视判读；最后赴现场调查。我们希望通过人工智能方法，发现潜在风险、建立较完备的地质滑坡数据库，为后继监测和财产生命安全做出贡献。   

（March 31, 2019）

     

•     2019年3月22日，季顺平教授在武汉华为研究所作了“智能遥感时代的建筑物识别与建模”的报告。签署了“基于深度学习的航空多视影像建筑物自动提取与三维建模”合作协议。并与华为无线、华为黎曼实验室达成多方面合作意向。   

（March 31, 2019）

   

•   课题组论文“遥感影像建筑物提取的卷积神经元网络与开源数据集方法”、“基于深度学习的航空遥感影像密集匹配”、“CNN based Dense matching for aerial remote sensing images”分别被测绘学报和美国摄影测量学会会刊“Photogrammetric engineering and remote sensing”接收。这些研究是课题组在遥感影像建筑物提取、密集匹配与三维重建上的新进展。   

（March 31, 2019）

•   2018年12月24-26日，中国土地学会学术年会在云南省昆明市召开。季顺平教授作了“基于人工智能和深度学习的高分辨率遥感影像土地利用变化检测”的主题报告，与参会同行分享了课题组的近期研究。   

（March 31, 2019）

•   2018年12月23日，课题组迎来了第二个“圣诞”。无谓缅怀过去，远方群星闪耀，让我们满怀希望和梦想前进！ 

（March 31, 2019）

     

•   2018年11月初，课题组全体成员赴重庆成都两地调研，并与重庆市勘测设计院达成初步合作意向。      

（March 31, 2019）

•    祝贺：张驰、余大文获得2017~2018研究生国家奖学金；王雅梦、刘瑾、张志力、姜帆获得武汉大学研究生新生奖学金！   

（October 22, 2018）

•    9月14日，课题组负责人季顺平教授赴中国测绘科学研究院做了题为“智能摄影测量时代”的学术报告，就具体问题进行了学术探讨，并初步确立研究生培养和项目合作意向。详见：    http://casm.ac.cn/news.php?col=93&file=7939    

   （September 20, 2018）

•    课题组的论文“A scale robust convolutional neural network for automatic building extraction from aerial and satellite imagery”被老牌国际遥感期刊“International Journal of Remote Sensing”接收。至此我们上半年已发表5篇SCI期刊。 

（September 10, 2018）

•    课题组编辑并开源了国际上首套含有卫星影像数据源的建筑物数据集（WHU Building Dataset）。与现有两个开源建筑物数据集（Massachusetts、Inria）相比，WHU数据集具有更大的覆盖范围（1000平方公里）、更多的标签类型（矢量、栅格）、更高的精度（IoU高15~30%）、更多的应用潜力（单体分割、变化检测）。相关成果和具体细节即将在领域top期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上发表。如果说深度学习是智能时代的引擎，那么高质量的标签数据集就是智能时代的燃料。我们开源这套数据集，期望能够将建筑物提取这个历时30余年但进展缓慢的研究课题推进一步；并期待未来有更多种类的遥感开源数据集推动遥感分类、解译、时序分析的发展乃至整个遥感学科的蓬勃发展。感谢一年级硕士研究生魏世清同学，在数据集准备、论文方法和实验中做出了巨大的贡献! 也感谢全体组员，花了大量时间来整理和编辑这套数据集！论文草稿版链接（内附数据集网址） 。                                                   

（July 20, 2018）

     

•    课题组共同学习MIT泰格马克教授的最新力作：《生命3.0》。站在智能时代的路口，作为智能革命的参与者，需要在更广泛的意义上、更全面地思考我们的现在和未来。

（July 14, 2018）

•  2018年6月2日~6月9日，课题组一行三人赴意大利加尔达湖滨市参加ISPRS TCII会议，并在主会场做关于“deep learning based methods on stereo matching of aerial images”的口头报告。                                                                                                                                     （July 13, 2018）

   

•   2018年5月，课题组全体人员赴湖南各地测绘单位短暂访问交流，并召开第二次“课题组前瞻与愿景”会议。

（July 13, 2018）

•   感谢本科生余大文同学在毕业设计的过程中主力完成横向项目《全景影像匹配与定位技术》，并合作发表SCI论文“Template Matching for Wide-Baseline Panoramic Images from a Vehicle-Borne Multi-Camera Rig”。祝他在研究生学习中更加进步！

（June 21, 2018）

•  《智能摄影测量学导论》已由科学出版社出版！这是第一部融合了计算机视觉、机器学习和机器人学等相关学科的现代化摄影测量教材。点击这里获取电子版。

（May 6, 2018）

•   恭喜本科生刘瑾同学在ISPRS TCII上的论文“Evaluation of Deep Learning Based Stereo Matching methods:From Ground To Aerial Images”入选口头报告！受学院部分资助赴意大利Riva del Garda做报告。

（May 6, 2018）