Journal:Science of Surveying and Mapping
Key Words:面阵影像；线阵影像；基准点；基准方向；Harris特征点；相关系数；分块匹配
Abstract:针对面阵影像与线阵影像之间存在的尺度、旋转等几何差异所导致的难以高效获得稳定可靠匹配点问题，该文提出了一种稳健的面阵影像与线阵影像匹配方法。算法分为３个阶段：①对影像进行尺度、旋转预处理，消除影像间的尺度和旋转差异；②用Harris算子提取特征点，进行逐层金字塔匹配，在最底层影像上进行最小二乘匹配获取精匹配点，利用随机抽样一致算法获取准确性较高的匹配点；③对准确性较高的匹配点分区，构建４块匹配区域，根据每块区域的匹配点计算重心，以此４块区域的重心作为匹配基准点和基准方向，重约束初始匹配结果。通过多组面阵影像与线阵影像数据实验结果，验证了该方法的可行性和有效性，可为后续空中三角测量及相关应用提供可靠的匹配点。
Co-author:Congmin Li
First Author:Tao Ke
Correspondence Author:Biao Chen
Volume:42
Issue:8
Page Number:73-78
ISSN No.:1009-2307
Translation or Not:no
Date of Publication:2017-08-01
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
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School/Department:遥感信息工程学院
Education Level:研究生毕业
Business Address:信息学部教学实验大楼
Gender:Male
Status:Employed
Alma Mater:武汉大学
Discipline:Photogrammetry and Remote Sensing
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